هذا الأسبوع شهد صناعة الذكاء الاصطناعي (AI) اضطرابات كبيرة مع احتمال نزاع قانوني بين مايكروسوفت وOpenAI حول شراكة سحابة أمازون بقيمة 50 مليار دولار، وإعلان نفيديا عن طلبات شرائح بقيمة تريليون دولار في مؤتمر المطورين GTC، وتحذيرات اتحادية جديدة من أن الطلب المتزايد على مراكز البيانات الذكية يهدد استقرار شبكة الكهرباء في الولايات المتحدة.
تُفيد التقارير أن شركة مايكروسوفت تدرس اتخاذ إجراء قانوني ضد OpenAI وأمازون بعد أن حددت OpenAI خدمات أمازون ويب سيرفيس كمضيف سحابي حصري لمنصتها الجديدة للذكاء الاصطناعي المؤسسي، Frontier — وهي خطوة تعتبرها مايكروسوفت انتهاكًا لبند رئيسي في اتفاقية الشراكة يتطلب أن تمر استدعاءات API لنموذج OpenAI عبر Microsoft Azure.
قال شخص مطلع على موقف مايكروسوفت لصحيفة فاينانشال تايمز إن الشركة تنوي فرض العقد إذا تم خرقه. وتؤكد OpenAI، التي أعادت هيكلتها كشركة منفعة عامة في 2025، أن ترتيب AWS يظل ضمن الحدود التعاقدية. ويأتي هذا النزاع بينما تستعد OpenAI لإطلاق محتمل في عام 2026 بقيمة تقدر بـ1 تريليون دولار.
في مؤتمر المطورين السنوي GTC في سان خوسيه، كاليفورنيا، كشف الرئيس التنفيذي لنفيديا Jensen Huang أن طلبات شراء شرائح Blackwell وVera Rubin للشركة تصل الآن إلى تريليون دولار حتى عام 2027، مضاعفة التوقعات التي كانت تبلغ 500 مليار دولار في العام السابق. كما كشف المؤتمر عن وحدة معالجة اللغة Groq 3 — من شركة ناشئة استحوذت عليها نفيديا مقابل حوالي 20 مليار دولار في ديسمبر — والتي تأتي في رف مكون من 256 وحدة مصممة لتسريع أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
عرضت نفيديا أيضًا بنية Kyber لنظام Vera Rubin Ultra لعام 2027، والذي يضم 144 وحدة GPU في صواني حساب رأسية، وطرحت Dynamo 1.0، طبقة تنظيم برمجية لمصانع الذكاء الاصطناعي. واختتمت الكلمة الرئيسية بعرض حي لشخصية متحركة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تمشي على المسرح.
شهد الأسبوع أيضًا إصدار نماذج تنافسية جديدة. أطلقت OpenAI GPT-5.4 Mini وGPT-5.4 Nano في 17 مارس، مكملة عائلة GPT-5.4 المترقية؛ حيث يعمل Mini بأكثر من ضعف سرعة سابقه ويقترب من أداء العلامة التجارية على معايير التشفير، بينما يستهدف Nano مهام التصنيف واستخراج البيانات بسعر 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال.
أطلقت شركة Mistral الفرنسية الناشئة في 16 مارس نموذج Mistral Small 4، وهو نموذج مفتوح المصدر يتكون من 119 مليار معلمة بموجب ترخيص Apache 2.0، ويجمع بين ثلاثة منتجات كانت منفصلة سابقًا — التفكير، الرؤية متعددة الوسائط، والبرمجة الوكيلة — في نقطة نهاية واحدة مع نافذة سياق من 256,000 رمز. وأعلنت Google بشكل منفصل عن Gemini Embedding 2، وهو نموذج موحد للتضمين متعدد الوسائط يتعامل مع النصوص، الصور، الفيديو، الصوت، والوثائق ضمن مساحة تضمين مشتركة.
نشر محللو الطاقة وباحثو المرافق تحذيرات متقاربة هذا الأسبوع من أن توسع بنية الذكاء الاصطناعي يتصادم مع حدود مادية صارمة على شبكة الكهرباء الأمريكية. وجدت شركة Wood Mackenzie أن مطوري مراكز البيانات أضافوا فقط 25 جيجاوات من القدرة الكهربائية إلى خطوط البناء في الربع الرابع من 2025 — وهو نصف وتيرة الربع السابق — وتوقعت أن يتباطأ النمو في الإنفاق الرأسمالي في القطاع في 2026 لأول مرة منذ 2023.
ارتفعت أسعار الكهرباء المنزلية بأكثر من 36 بالمئة منذ 2020، مع ذكر مراكز البيانات الذكية كمساهم رئيسي، وأفادت Bloomberg أن مراكز البيانات تنتج بالفعل تشويشات كهربائية تعرف باسم التوافقيات في الشبكات الإقليمية، مع تحديد شمال فيرجينيا كمثال شديد الحدة.
بعيدًا عن القطاع الخاص، شملت تطورات الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع مجالات الطب والجغرافيا السياسية ووول ستريت. أعلنت مايكروسوفت عن GigaTIME، وهو نموذج متعدد الوسائط لعلاج السرطان مدرب على بيانات أكثر من 14,000 مريض، يحول شرائح الأمراض النمطية بقيمة 5 إلى 10 دولارات إلى خرائط بروتينات سرطانية مكانية، ويحدد 1234 علاقة بروتين-بقاء غير معروفة سابقًا.
كشفت كوريا الجنوبية أنها تجري مفاوضات مباشرة مع شركة Anthropic لاستخدام نموذج Claude الخاص بها كأساس للبنية التحتية الوطنية للذكاء الاصطناعي، ضمن قائمة متزايدة من الدول بما في ذلك الإمارات وفرنسا واليابان التي تسعى إلى اتفاقات حكومية-مختبرية للذكاء الاصطناعي. كشفت Meta عن تأجيل نموذجها الرئيسي القادم، والذي يحمل الاسم الرمزي الداخلي Avocado، من مارس إلى مايو بعد أن أظهرت الاختبارات الداخلية أدنى أداء مقارنة بالمنافسين على معايير التفكير والبرمجة.
مع تصاعد التدقيق الاستثماري، نشرت Bloomberg هذا الأسبوع تحليلًا مطولًا يتساءل عما إذا كانت طفرة الاستثمارات الرأسمالية في الذكاء الاصطناعي على مدى ثلاث سنوات تقترب من نقطة انعطاف.
وأشار المقال إلى أن Meta وGoogle تعهدتا بمضاعفة الإنفاق الرأسمالي في 2026، بينما لا تزال جداول تحقيق الإيرادات غير واضحة في الصناعة. يظل محللو وول ستريت منقسمين بشدة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمثل قيمة اقتصادية تحويلية أو دورة مضاربة مفرطة. وأوضح التحليل أن عام 2026 سيكون العام الذي ستبدأ فيه الفجوة بين hype الذكاء الاصطناعي والعائد على الاستثمار في التقلص — أو الاتساع.