فجأة رأيت جملة - "أذكى شيء في الذكاء الاصطناعي ليس قدرته على الحساب، ولكن فهمه لك."

لقد تجمدت لمدة ثانيتين، وأفكر: لماذا يجب أن تفهمني؟ حتى أنني لا أفهم شريكي السابق.
بعد التفكير الجيد، اتضح أنه كان الأمر كذلك. ذكاء الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات. من يمتلك بيانات أكثر، يكون نموذجه أكثر ذكاءً. لكن هنا تأتي المشكلة - البيانات العامة الآن تم استنزافها، ولتستمر الذكاء الاصطناعي في التقدم، يجب أن يعتمد على "البيانات الخاصة".

البيانات الخاصة هي الآثار التي نتركها على الإنترنت كل يوم - ما طلبته من الطعام اليوم، ما الذي بحثت عنه، كم مرة شاهدت فيديو معين، كل هذه الأمور.
المشكلة هي أنه في الماضي لم نكن نجرؤ على المشاركة. كنا خائفين من البيع، خائفين من المراقبة، خائفين من الاستغلال. ماذا كانت النتيجة؟ كلما زادت البيانات، زادت قيمتها، لكن العائدات لم تصل إلى جيوبنا.

حتى قمت بدراسة مشروعين: @brevis_zk و Vana، شعرت أن الأمر يمكن أن ينجح.
منطق Brevis بسيط جداً:
يمكنك جعل الآخرين "يستخدمون" بياناتك، لكن الآخرين لا يمكنهم رؤيتها.
باستخدام تقنية إثبات المعرفة صفر (ZK)، يمكن للآخرين التحقق من أن "نتيجة الحساب صحيحة"، لكنهم لا يرون "ما هي البيانات التي قدمتها".
مثل أن تخبر شخصًا آخر أن وزنك 100 جين (نتيجة الحساب)، لكن لا تدعهم يرون كيف قمت بالوزن (البيانات الأصلية).

فانا قامت بملء جزء آخر:
إنه يتيح للمستخدمين تشكيل "مجتمع البيانات"، حيث يشارك الجميع البيانات طواعية، مما يشكل "حوض أصول البيانات".
على سبيل المثال، إذا ساهم 1000 شخص ببيانات صحية وبيانات رياضية، يمكن للذكاء الاصطناعي تدريب النموذج دون انتهاك الخصوصية. الأموال التي يكسبها النموذج ستوزع مرة أخرى على الجميع.

هذا الثنائي يتناسب، فتتضح المنطق:
بريفيس مسؤولة عن "الأمان والثقة"، وفانا مسؤولة عن "التنظيم والتوزيع".
واحد يقوم بـ "إثبات التشفير"، والآخر يقوم بـ "الدائرة الاقتصادية المغلقة".
النتيجة النهائية هي:
بياناتك تحت سيطرتك، خصوصيتك محمية، وستحصل أيضًا على المال.

هذه ليست فقط نقطة تحول للذكاء الاصطناعي، بل هي إعادة كتابة هيكل الثقة.
في هذا العالم الجديد، لم تعد البيانات هي المعادن التي تحتكرها المنصات، بل أصبحت "وسائل الإنتاج" التي في أيدينا.
في يوم من الأيام، عندما تقول الذكاء الاصطناعي "أنا أفهمك" ،
لم يكن ذلك لأنها كانت تتسلل إليك,
لكن لأنك علمته بيديك.