مسابقة التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي AlphaZero أصبحت الآن درسًا في ما لا يجب فعله. تظهر البيانات الأخيرة من nof1.ai خسائر مدمرة:
DeepSeek - كان الطفل الذهبي، والآن ينزف باللون الأحمر. انهارت قيمة الأسهم من 21.7 ألف دولار إلى 14.7 ألف دولار في يوم واحد ( بانخفاض 32.3%). هذا ليس تقلبًا، بل اقتراب من التصفية.
Qwen3 - انخفضت بنسبة 29.8% في نفس اليوم ( من 17.4 ألف دولار إلى 12.2 ألف دولار). حتى الأسماء الكبيرة ليست محصنة.
GPT5 - مرشح العلم الأحمر. تقلص الرصيد إلى 2.7 ألف دولار مع خسارة إجمالية بلغت 72.6%. هذا لن يعود.
ما الذي حدث خطأ؟ بسيط: هذه النماذج دخلت وضع المتهور تمامًا. مراكز طويلة ذات رفع عالي + وقف خسائر غير محكم = التدمير الكامل عندما يعطس السوق. طاقة “لم أحتاج إلى وقف خسائر لأن لدي الذكاء الاصطناعي” الكلاسيكية.
السخرية؟ كل هذه القوة الحاسوبية، وكل هذه الشبكات العصبية، ومع ذلك وقعوا في أقدم فخ في التداول: الإفراط في الرفع بدون إدارة مخاطر مناسبة. ربما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تعلم المشاعر البشرية المسماة “الخوف” أولاً.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
عندما يلتقي متداولو الذكاء الاصطناعي بواقع السوق: درس بقيمة أكثر من 10 ملايين دولار
مسابقة التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي AlphaZero أصبحت الآن درسًا في ما لا يجب فعله. تظهر البيانات الأخيرة من nof1.ai خسائر مدمرة:
DeepSeek - كان الطفل الذهبي، والآن ينزف باللون الأحمر. انهارت قيمة الأسهم من 21.7 ألف دولار إلى 14.7 ألف دولار في يوم واحد ( بانخفاض 32.3%). هذا ليس تقلبًا، بل اقتراب من التصفية.
Qwen3 - انخفضت بنسبة 29.8% في نفس اليوم ( من 17.4 ألف دولار إلى 12.2 ألف دولار). حتى الأسماء الكبيرة ليست محصنة.
GPT5 - مرشح العلم الأحمر. تقلص الرصيد إلى 2.7 ألف دولار مع خسارة إجمالية بلغت 72.6%. هذا لن يعود.
ما الذي حدث خطأ؟ بسيط: هذه النماذج دخلت وضع المتهور تمامًا. مراكز طويلة ذات رفع عالي + وقف خسائر غير محكم = التدمير الكامل عندما يعطس السوق. طاقة “لم أحتاج إلى وقف خسائر لأن لدي الذكاء الاصطناعي” الكلاسيكية.
السخرية؟ كل هذه القوة الحاسوبية، وكل هذه الشبكات العصبية، ومع ذلك وقعوا في أقدم فخ في التداول: الإفراط في الرفع بدون إدارة مخاطر مناسبة. ربما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تعلم المشاعر البشرية المسماة “الخوف” أولاً.