ستة نماذج AI بـ 60,000 دولار في تداول العملات الرقمية، وانتهى الأمر بخسارة 28%

【币界】مؤخراً، قام أحد التبادلات بعمل منافسة حقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث شاركت ستة نماذج بمبلغ 60000 دولار من الأموال الحقيقية في تداول العملات الرقمية. النتيجة؟ جميعها فشلت، وفي النهاية لم يتبقى سوى 43000 دولار، مما أدى إلى تبخر 28%.

لقد اختارت هذه الذكاءات الاصطناعية جميعها استراتيجية الشبكة، وجميعها تعمل بنمط الشبكة المتساوي — بعبارة أخرى، هو مجرد تقسيم أوامر التعلق بشكل آلي. لكن المشكلة هنا: على الرغم من أن إطار الاستراتيجية متشابه، إلا أن كل شركة تتعامل بشكل مختلف في كيفية تحديد نطاق الأسعار وكثافة الشبكة. بمجرد أن يتم تعديل المعلمات بشكل خاطئ، وعندما يتقلب السوق، يمكن أن تكون الخسائر كبيرة.

يبدو أن مجرد وجود نموذج للذكاء الاصطناعي في التداول ليس كافيًا، الأهم هو كيفية ضبط المعلمات وتنسيق الاستراتيجيات. قد تكون الشبكة المحايدة أكثر ملاءمة لها، ولكن هل يمكن تحقيق أرباح مستقرة؟ لا يزال الطريق طويلاً.