هناك شيء رائع حول كيفية تحديد خيارات البنية التحتية للمزايا التنافسية في العملات المشفرة. سلطت إحدى الفرق مؤخرًا الضوء على سبب اختيارها الذهاب بالكامل مع Solana - ليس فقط كمنصة بلوكشين، ولكن كعامل تمييز استراتيجي لها.

تركزت المحادثة حول عنق الزجاجة في تدريب الذكاء الاصطناعي. تظل جودة البيانات وإمكانية الوصول نقاط ألم حاسمة عند بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتعامل Perle Labs مع هذه التحديات بالضبط، مستفيدة من سعة Solana العالية ووقت الاستجابة المنخفض لمعالجة مجموعات بيانات التدريب على نطاق واسع.

ما الذي يبرز؟ ميزة السرعة. عندما تقوم بإدخال أحجام هائلة من البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي، كل ملي ثانية تعتبر مهمة. السلاسل التقليدية تتعثر تحت هذا الحمل. بنية Solana تتعامل مع ذلك دون أن تتعثر.

لم يعد هذا نظريًا بعد الآن - المشاريع تراهن على سرعة التنفيذ وقابلية التوسع في مجموعة تقنيتها بالكامل.