أبرمت OpenAI صفقة ضخمة مع AWS لتوفير الحوسبة $38B — وهي أكبر بكثير من مجرد استئجار وحدات معالجة الرسومات (GPUs).

إليكم ما يحدث فعليًا: OpenAI تخلت عن حصرية مايكروسوفت (التي انتهت الأسبوع الماضي بعد $13B استثمار منذ 2019) وتتحول إلى الاعتماد على عدة سحابات. AWS توفر الآن مئات الآلاف من وحدات Nvidia GB200/GB300 في مراكز بيانات عبر الولايات المتحدة.

لماذا هذا مهم:
- توسيع نطاق تدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم بدون مخاطر الاعتماد على جهة واحدة
- بنية AWS التحتية نمت بنسبة 20٪+ على أساس سنوي، مما يجعلها موثوقة للمهام التي تتطلب حوسبة مكثفة
- هذا يدعم توسع OpenAI في مشروع Stargate بقيمة تفوق 400 مليار دولار (ما يعادل 30 جيجاوات من الطاقة)
- الرئيس التنفيذي سام ألتمان: "توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المتقدم يتطلب حوسبة ضخمة وموثوقة"

الخطوة الحقيقية؟ الأمر ليس فقط عن القدرة الاستيعابية—بل عن تموضع OpenAI لاحتمالية $500B طرح عام أولي (IPO) أثناء بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قادرة على المنافسة عالميًا. في الوقت ذاته، منشأة أبيلين في تكساس لديها بالفعل رفوف Nvidia GB200 تقوم بتدريب النماذج.

زاوية الكريبتو: ندرة وحدات GPU = ارتفاع تكاليف الأجهزة = ضغط هامش الربح على مشاريع الذكاء الاصطناعي المعتمدة على NVIDIA. لكن الصفقات المركزة مثل هذه قد تسرّع من تبني الذكاء الاصطناعي، وهو ما يرتبط تاريخيًا بدورات الابتكار في الكريبتو.