في الآونة الأخيرة، كان مجال "AI+Web3" نشطًا حقًا، لكن بصراحة، لا يزال معظم المشاريع في مرحلة "سرد القصص". بعد النظر حولنا، نود أكثر العثور على تلك المشاريع "الهندسية" التي يمكنها تحويل المفاهيم إلى واقع وبدء البناء فعليًا - و @nesaorg هو أحد الأهداف التي تجعل المرء يرغب في التوقف والنظر بعناية.

على عكس العديد من المشاريع التي تتحدث فقط عن الرؤى، لم تتلاعب Nesa بالألفاظ، بل قدمت شبكة استدلال AI جاهزة للاستخدام، حيث وضعت المنتج القابل للاستخدام مباشرة على الطاولة.

ما الذي يدعم قيمته على المدى الطويل؟ في رأيي، ليس من خلال التعبئة، بل من خلال هذه النقاط الحقيقية.

إمكانية إعادة الاستخدام هي الكلمة الرئيسية الأولى. نيسا في جوهرها هي طبقة L1 مصممة خصيصاً لعمليات الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما لو كانت قد وضعت طريقًا سريعًا مخصصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. سواء كانت أسواق التنبؤ في DeFi، أو NPCs التي تحتاج إلى تفاعل ذكي في GameFi، فإن أي DApp يحتاج إلى استنتاج موثوق من الذكاء الاصطناعي يمكنه الاتصال. بمجرد نضوج هذه البنية التحتية الأساسية، ستتكون بشكل طبيعي تأثيرات الفائدة المركبة للمنصة.

الميزة البارزة الأخرى هي التحكم الهيكلي في التكاليف. لم تتبع الطريق القديم للخوادم المركزية التقليدية، بل اعتمدت تقنيات مثل "التعلم المنفصل" و"الحوسبة المجزأة المختلطة"، حيث يتم تقسيم مهام الاستدلال المعقدة للذكاء الاصطناعي وتوزيعها على العقد العالمية لمعالجتها بشكل مشترك. هذا لا يقلل فقط من تكلفة الاستدلال في المرة الواحدة، بل يعزز أيضًا الكفاءة العامة من منظور النظام. بينما تحافظ على الشفافية والثقة، تجعل التكاليف قابلة للتجارة - وهذه هي النقطة الرئيسية التي تسمح لها بالخروج من بيئة الاختبار وتطبيقها فعليًا.

Nesa تولي أهمية كبيرة لتجربة المطورين. على سبيل المثال، من خلال "AI Link"، يتم تحقيق الاتصال عبر السلاسل، حيث لا يحتاج المطورون إلى نقل جميع الأكواد والبيانات إلى هنا؛ كما أنها تدعم أيضًا تحميل النماذج الخاصة وتحويلها إلى أرباح. هذه التصميمات تهدف في جوهرها إلى تقليل العوائق أمام دخول المطورين المتميزين وحاملي النماذج، مما يساهم في "تخزين المياه" المستدامة للنظام البيئي.

في الوقت الحالي، تتزايد المصطلحات الجديدة في هذا المجال، لكن المشاريع التي تحقق واحدة تلو الأخرى تقنيات رئيسية مثل الحاويات، وتناسق التنفيذ، والتحقق من استدلال الخصوصية مثل @nesaorg، ليست كثيرة. عند النظر إلى خارطة الطريق الخاصة بها، تبدو أكثر كأنها ملاحظات المهندسين، وليس تغليف السوق.

من منظور الاستثمار، لا تعتمد قيمة Nesa على مشاعر السوق، بل على ما إذا كانت تحل فعلاً المشكلة الأساسية المتعلقة بتقنية الذكاء الاصطناعي على البلوكشين: التكلفة، القابلية للاستخدام وحماية الخصوصية. كما أن نموذج الاقتصاد الرمزي الخاص بها مصمم حول رهان العقد والتعدين، والهدف واضح جداً: الحفاظ على قوة الشبكة على المدى الطويل.

إذا كنت مهتمًا بمجال "AI + Crypto" وتبحث عن مشروع تقني قوي وقابل للتطبيق ونموذج اقتصادي واضح، يمكنك إضافة تقدم Nesa إلى قائمة المراقبة. قيمته لن تنتشر من خلال القصص، بل ستتراكم تدريجياً مع تطبيقاته الحقيقية.