يا إخوان، خلوني أكون صريح معكم، الحين لما نستدعي واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فعلاً أنتم مرتاحين من داخل؟

البيانات تُرسل إلى مركز بيانات ما ندري وين مكانه، وهو يرجع لك نتيجة.
إذا صح، الفضل له؛
وإذا غلط، المسؤولية عليك.
غير كذا، هموم خصوصية البيانات أو احتجاز النماذج.
الإحساس هذا، كأنك تاكل في مطعم والمطبخ مقفل عليك، دايم في بالك شك.

مؤخراً لاحظت مشروع اسمه @nesaorg يحاول يغير الوضع هذا.
ما هو مجرد كلام، بل طبقة تنفيذية حقيقية تقدر تخلي استدلالات الذكاء الاصطناعي تشتغل على البلوكشين.

وش يعني هذا لنا كمطورين؟

أولاً: قدرات ذكاء اصطناعي جاهزة على البلوكشين.
ما تحتاج تبني بنية ذكاء اصطناعي موزعة من الصفر، نيسا جهزت لك شبكة جاهزة.
تقدر تستدعيها مباشرة، نشر النماذج، جدولة المهام، والتحقق من النتائج، كل هالأشياء تتولاها على البلوكشين.
يعني عملية تنفيذ تطبيق الذكاء الاصطناعي عندك تصير مكشوفة وقابلة للتدقيق.

ثانياً: توازن بين التكلفة والأداء.
من خلال الاستدلال الموزع وتقسيم المهام، تقدر عدة عقد تشتغل بنفس الوقت، وهذا يخفض تكاليف الاستدلال الباهظة.
الأشياء المعقدة اللي كنا نقول "إذا دخلت البلوكشين ما راح تشتغل"، صار لها حلول عملية الآن.

ثالثاً، والنقطة اللي تعجبني، أنها تقدم لك مجموعة أدوات كاملة.
من استدعاء الاستدلال إلى إدارة النماذج، كل الأدوات جاهزة.
هذا يقلل كثير من صعوبة التطوير، ونقدر نركز على منطق التطبيق بدل ما نضيع وقتنا في البنية التحتية.

بإختصار، @nesaorg هدفها تعطي المطورين أداة تكسر "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي المركزي.
إذا أنت تشتغل على خدمات خلفية تحتاج ذكاء اصطناعي موثوق وشفاف، يمكن يجدر تتابع نيسا.
اللي يقدمونه ممكن يكون هو القطعة الناقصة في الجيل الجديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.