# لقد أزاح الذكاء الاصطناعي المبتدئين وأقل من قيمة شهادات ستانفورد
لقد قلل الذكاء الاصطناعي من قيمة شهادات المبرمجين من ستانفورد: حيث تحول الوضع من «المعيار الذهبي» إلى «برونزية»، وفقًا لصحيفة لوس أنجلوس تايمز.
طلاب إحدى أفضل الجامعات في الولايات المتحدة مصدومون من عدم وجود عروض عمل. يلاحظ الصحفيون سرعة التغيرات: عندما التحق الخريجون الحاليون، لم يكن ChatGPT موجودًا بعد، واليوم تكتب الشبكات العصبية الشفرة بشكل أفضل من معظم الناس.
«الخريجون من قسم علوم الحاسوب في ستانفورد يجدون بصعوبة وظائف على مستوى المبتدئين في أكبر الشركات التكنولوجية»، قال الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الحيوية بالجامعة يان ليبهاردت.
القدرات المتسارعة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال البرمجة جعلت المطورين ذوي الخبرة أكثر إنتاجية، لكنها في الوقت ذاته أضعفت آفاق التوظيف للمبتدئين.
«السياق في الحرم الجامعي مشحون بالكآبة. الأشخاص الذين يبحثون عن عمل متوترون جدًا»، قال خريج حديث لقسم علوم الحاسوب.
لقد أثر الأزمة على المؤسسات التعليمية في جميع أنحاء كاليفورنيا — من بيركلي إلى جامعة جنوب كاليفورنيا. وجد حاملو الشهادات الأقل شهرة أنفسهم في وضع أكثر هشاشة.
قال إيلول أكجول إن العام الماضي حصلت على شهادة في علوم الحاسوب من جامعة لويولا ماريمونت. لم تتلقَ أي عرض، لذلك عادت إلى تركيا لاكتساب خبرة في شركة ناشئة. حتى بعد عودتها إلى الولايات المتحدة مع خبرة حقيقية، استغرقت أربعة أشهر للعثور على وظيفة.
«سوق العمل للمبرمجين يصبح مشبعًا جدًا»، قالت.
قفزة تكنولوجية وسوق العمل
بعد إطلاق ChatGPT في 2022، كان يمكنه البرمجة خلال 30 ثانية لكل جلسة. الآن، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثون الترميز لساعات، وأداء المهام الأساسية بسرعة مع أخطاء أقل.
تستمر الشركات الناشئة مثل OpenAI و Anthropic في توسيع فريقها، لكن ذلك لا يعوض تقليل التوظيف في قطاعات أخرى. وفقًا لستانفورد، انخفض التوظيف بين المطورين المبتدئين الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و 25 عامًا بحوالي 20% مقارنة بأعلى المستويات في نهاية 2022.
يُشعر التنافس من قبل الذكاء الاصطناعي أيضًا خارج قطاع تكنولوجيا المعلومات. يتم توظيف موظفي دعم العملاء والمحاسبة بنسبة أقل بنسبة 13% مقارنة بالمهن التي يصعب فيها الأتمتة، على سبيل المثال، رعاية المرضى.
في لوس أنجلوس، حوالي 200,000 وظيفة مهددة. يمكن الآن أن تُنقل 40% من المهام التي يؤديها موظفو مراكز الاتصال والمحررون وخبراء التمويل الشخصي إلى الخوارزميات.
فخر بالأتمتة
تعلن العديد من الشركات الناشئة التكنولوجية علنًا عن تقليل التوظيف مع تطبيق الذكاء الاصطناعي.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي إن 70-90% من الشفرة لبعض منتجات الشركة كتبها Claude. وتوقع أنه خلال خمس سنوات، ستختفي تقريبًا نصف الوظائف المبتدئة للموظفين ذوي الياقات البيضاء.
قال أستاذ علوم الحاسوب في جامعة جنوب كاليفورنيا نيناد مدفيدوفيتش إنّه إذا كان سابقًا يتطلب الأمر عشرة مبرمجين، فإن اليوم يحتاج المديرون إلى مهندسين ذوي مهارات عالية ووكيل ذكاء اصطناعي واحد.
«لم نعد بحاجة إلى المبتدئين. الآن، يبرمج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من خريجي المؤسسات التعليمية المرموقة»، قال الرئيس التنفيذي لشركة Vectara الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أمير أبادالا.
المبرمجون لا زالوا مطلوبين
الذكاء الاصطناعي لم يستعد بعد تمامًا لاستبدال المطورين. إنه يؤدي بشكل جيد المهام المنظمة والمتكررة، لكن عمل البشر تحول إلى الرقابة.
نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة قوية، لكنها غير مستقرة. يمكنها حل المعادلات الرياضية المعقدة، لكنها ترتكب أخطاء في المنطق الأساسي.
وفقًا لدراسة واحدة، أبطأت الشبكات العصبية عمل الخبراء بنسبة 19%، لأنهم يقضون وقتًا أطول في فحص الشفرة وتصحيح الأخطاء.
يوصي أستاذ علوم الحاسوب في LMU جون ديفيد ن. ديونيسيو الطلاب بتغيير تركيز تعلمهم. المهارة الأساسية الآن هي القدرة على إدارة الذكاء الاصطناعي والتحقق من عمله بدقة.
نذكر أن Coinbase قامت في أغسطس بطرد المبرمجين الذين رفضوا استخدام الذكاء الاصطناعي في عملهم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الذكاء الاصطناعي طرد المبتدئين وأقل من قيمة شهادات ستانفورد - ForkLog: العملات الرقمية، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل
لقد قلل الذكاء الاصطناعي من قيمة شهادات المبرمجين من ستانفورد: حيث تحول الوضع من «المعيار الذهبي» إلى «برونزية»، وفقًا لصحيفة لوس أنجلوس تايمز.
طلاب إحدى أفضل الجامعات في الولايات المتحدة مصدومون من عدم وجود عروض عمل. يلاحظ الصحفيون سرعة التغيرات: عندما التحق الخريجون الحاليون، لم يكن ChatGPT موجودًا بعد، واليوم تكتب الشبكات العصبية الشفرة بشكل أفضل من معظم الناس.
القدرات المتسارعة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال البرمجة جعلت المطورين ذوي الخبرة أكثر إنتاجية، لكنها في الوقت ذاته أضعفت آفاق التوظيف للمبتدئين.
لقد أثر الأزمة على المؤسسات التعليمية في جميع أنحاء كاليفورنيا — من بيركلي إلى جامعة جنوب كاليفورنيا. وجد حاملو الشهادات الأقل شهرة أنفسهم في وضع أكثر هشاشة.
قال إيلول أكجول إن العام الماضي حصلت على شهادة في علوم الحاسوب من جامعة لويولا ماريمونت. لم تتلقَ أي عرض، لذلك عادت إلى تركيا لاكتساب خبرة في شركة ناشئة. حتى بعد عودتها إلى الولايات المتحدة مع خبرة حقيقية، استغرقت أربعة أشهر للعثور على وظيفة.
قفزة تكنولوجية وسوق العمل
بعد إطلاق ChatGPT في 2022، كان يمكنه البرمجة خلال 30 ثانية لكل جلسة. الآن، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثون الترميز لساعات، وأداء المهام الأساسية بسرعة مع أخطاء أقل.
تستمر الشركات الناشئة مثل OpenAI و Anthropic في توسيع فريقها، لكن ذلك لا يعوض تقليل التوظيف في قطاعات أخرى. وفقًا لستانفورد، انخفض التوظيف بين المطورين المبتدئين الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و 25 عامًا بحوالي 20% مقارنة بأعلى المستويات في نهاية 2022.
يُشعر التنافس من قبل الذكاء الاصطناعي أيضًا خارج قطاع تكنولوجيا المعلومات. يتم توظيف موظفي دعم العملاء والمحاسبة بنسبة أقل بنسبة 13% مقارنة بالمهن التي يصعب فيها الأتمتة، على سبيل المثال، رعاية المرضى.
في لوس أنجلوس، حوالي 200,000 وظيفة مهددة. يمكن الآن أن تُنقل 40% من المهام التي يؤديها موظفو مراكز الاتصال والمحررون وخبراء التمويل الشخصي إلى الخوارزميات.
فخر بالأتمتة
تعلن العديد من الشركات الناشئة التكنولوجية علنًا عن تقليل التوظيف مع تطبيق الذكاء الاصطناعي.
قال الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي إن 70-90% من الشفرة لبعض منتجات الشركة كتبها Claude. وتوقع أنه خلال خمس سنوات، ستختفي تقريبًا نصف الوظائف المبتدئة للموظفين ذوي الياقات البيضاء.
قال أستاذ علوم الحاسوب في جامعة جنوب كاليفورنيا نيناد مدفيدوفيتش إنّه إذا كان سابقًا يتطلب الأمر عشرة مبرمجين، فإن اليوم يحتاج المديرون إلى مهندسين ذوي مهارات عالية ووكيل ذكاء اصطناعي واحد.
المبرمجون لا زالوا مطلوبين
الذكاء الاصطناعي لم يستعد بعد تمامًا لاستبدال المطورين. إنه يؤدي بشكل جيد المهام المنظمة والمتكررة، لكن عمل البشر تحول إلى الرقابة.
نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة قوية، لكنها غير مستقرة. يمكنها حل المعادلات الرياضية المعقدة، لكنها ترتكب أخطاء في المنطق الأساسي.
وفقًا لدراسة واحدة، أبطأت الشبكات العصبية عمل الخبراء بنسبة 19%، لأنهم يقضون وقتًا أطول في فحص الشفرة وتصحيح الأخطاء.
يوصي أستاذ علوم الحاسوب في LMU جون ديفيد ن. ديونيسيو الطلاب بتغيير تركيز تعلمهم. المهارة الأساسية الآن هي القدرة على إدارة الذكاء الاصطناعي والتحقق من عمله بدقة.
نذكر أن Coinbase قامت في أغسطس بطرد المبرمجين الذين رفضوا استخدام الذكاء الاصطناعي في عملهم.