2025-12-27 13:22:35

معظم الذكاء الاصطناعي الحالي يركز على تحسين نتائج الاختبارات المعيارية. المشكلة هي أن التطبيقات الفعلية لا تتبع قواعد الاختبارات المعيارية.

فكرة شبكة Mira مختلفة تمامًا — فهي لا تعتبر تراكم الذكاء أمرًا مهمًا. بل طرحت سؤالًا أكثر تحديًا: كيف يمكن جعل نظام الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل مستقر وطويل الأمد، مع السيطرة على التكاليف؟ هذا النهج في التوازن يستحق النظر.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 12

أعجبني
12
5
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

PumpDetector

· منذ 10 س

نعم أخيرًا شخص يفهم الأمر. الجميع يلاحقون معيار الإباحية بينما الأنظمة الحقيقية فقط... تفشل في الإنتاج. ميرا تطرح الأسئلة الصعبة حقًا - الاستقرار على الهالة، والأرباح على المقاييس. هكذا تميز تحركات المال الذكي

شاهد النسخة الأصليةرد0

SelfStaking

· منذ 10 س

بصراحة، ما فائدة نتائج الاختبار المعياري العالية، لم نرَ قلة من المشاريع التي تنهار عند الإطلاق بل أعتقد أن فكرة Mira أكثر وعيًا، فالثبات والتكلفة هما المعايير الحاسمة

شاهد النسخة الأصليةرد0

RiddleMaster