تفرض مجموعات البيانات المركزية قيودًا صارمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يمنعها من التكيف مع الظروف الواقعية المتغيرة. توفر بنية البيانات اللامركزية مسارًا مختلفًا—من خلال توزيع جمع البيانات عبر الشبكات، تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي المرونة للتعلم المستمر والتوافق مع ديناميكيات السوق المتطورة وسلوكيات المستخدمين. هذا النهج يغير طريقة استجابة الأنظمة الذكية للتغيير.