تخيل البنية التحتية الأساسية لـ Web3 كأنها نظام إمداد المياه في المدينة، والـ oracle هو الطريق الرئيسي الذي ينقل "العالم خارج السلسلة" إلى "العقود الذكية على السلسلة".
كانت الـ oracles في الماضي تركز على معالجة البيانات ذات الهيكلة العالية مثل الأسعار، معدلات الفائدة، الأرقام العشوائية — بصيغة ثابتة، ومصدر واضح، والتحقق من مصادر متعددة لم يكن بالأمر الصعب. لكن الآن، بدأنا نلاحظ تغيرات واضحة في الاتجاه: أسواق التوقعات تتطلب تحديد "هل حدث شيء معين بالفعل" والحدود ذات الصلة؛ الأصول الحقيقية (RWA) تحتاج إلى إثبات "وجود هذا الأصل فعلاً، وعدم تغير حالته، ووضوح ملكيته"؛ ووكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) يحتاج إلى قراءة الأخبار، والإعلانات، والتقارير، والصور، وجميع أنواع الوثائق في بيئة معقدة، وأخيرًا تقديم الاستنتاجات للمنطق على السلسلة ليتم تنفيذها.
التحول الرئيسي هنا — البيانات تصبح أكثر "واقعية"، لكن الواقع نفسه هو الأكثر إزعاجًا لأنه غير منظم، ومعقد الدلالة، ومليء بالضوضاء.
مؤخرًا، أعدت مراجعة بعض مواد المشاريع، وترك في ذاكرتي تفصيل معين: بعض مشاريع الـ oracle الجديدة ليست تعتبر نماذج اللغة الكبيرة "مُنظف بيانات أكثر ذكاءً"، بل تحاول أن تُنظم "عملية معالجة النموذج، مواقع الأدلة، المراجعة والعقاب" بشكل منهجي. بمعنى آخر، العقود الذكية لا تحصل فقط على نتيجة، بل يمكنها أيضًا معرفة "من أين جاءت هذه النتيجة، وهل يمكن إعادة التحقق منها، ومن المسؤول عن هذه الإجابة".
إحدى المؤسسات البحثية الرائدة في التقرير تصنف هذه المشاريع على أنها "شبكة أوتوماتيكية لامركزية معززة بالذكاء الاصطناعي"، وتؤكد على استخدام نماذج اللغة الكبيرة لمعالجة بيانات العالم الحقيقي، مما يسمح للتطبيقات على السلسلة بالوصول فعليًا إلى معلومات العالم المادي — وهذا لم يعد مجرد رؤية مستقبلية، بل هو اتجاه يتم تطبيقه بالفعل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
OffchainWinner
· منذ 11 س
آه، هل تطورت أوامر البيانات من "نقال البيانات" إلى "محقق الحقيقة"؟ يبدو أن هذه الموجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فعلاً قوية، فهي قابلة للتحقق، وقابلة للتتبع، ويمكن مساءلتها، وهي أفضل بكثير من نظام "ثق بي فقط" السابق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ReverseTrendSister
· منذ 12 س
هذه الفكرة إذا تم تحقيقها فعلاً فستكون خارقة، لكن مسألة التتبع على السلسلة لا تزال غير مؤكدة...
شاهد النسخة الأصليةرد0
SadMoneyMeow
· منذ 12 س
أوه، فعلاً يجب ترقية منصة التنبؤات، التركيز فقط على بيانات الأسعار أمر منخفض جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeWhisperer
· منذ 13 س
ها، هذا هو الاتجاه الذي كنت أبحث عنه دائمًا، لكي تتصل الواجهات الذكية بالعالم الحقيقي يجب أن تتجاوز هذه العقبة
شاهد النسخة الأصليةرد0
PhantomHunter
· منذ 13 س
مجاز نظام المياه رائع، لكن الصعوبة الحقيقية ليست في الأنابيب، بل في تلك المياه العكرة... البيانات غير المهيكلة عندما تدخل تصبح عبئًا ثقيلًا
تخيل البنية التحتية الأساسية لـ Web3 كأنها نظام إمداد المياه في المدينة، والـ oracle هو الطريق الرئيسي الذي ينقل "العالم خارج السلسلة" إلى "العقود الذكية على السلسلة".
كانت الـ oracles في الماضي تركز على معالجة البيانات ذات الهيكلة العالية مثل الأسعار، معدلات الفائدة، الأرقام العشوائية — بصيغة ثابتة، ومصدر واضح، والتحقق من مصادر متعددة لم يكن بالأمر الصعب. لكن الآن، بدأنا نلاحظ تغيرات واضحة في الاتجاه: أسواق التوقعات تتطلب تحديد "هل حدث شيء معين بالفعل" والحدود ذات الصلة؛ الأصول الحقيقية (RWA) تحتاج إلى إثبات "وجود هذا الأصل فعلاً، وعدم تغير حالته، ووضوح ملكيته"؛ ووكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) يحتاج إلى قراءة الأخبار، والإعلانات، والتقارير، والصور، وجميع أنواع الوثائق في بيئة معقدة، وأخيرًا تقديم الاستنتاجات للمنطق على السلسلة ليتم تنفيذها.
التحول الرئيسي هنا — البيانات تصبح أكثر "واقعية"، لكن الواقع نفسه هو الأكثر إزعاجًا لأنه غير منظم، ومعقد الدلالة، ومليء بالضوضاء.
مؤخرًا، أعدت مراجعة بعض مواد المشاريع، وترك في ذاكرتي تفصيل معين: بعض مشاريع الـ oracle الجديدة ليست تعتبر نماذج اللغة الكبيرة "مُنظف بيانات أكثر ذكاءً"، بل تحاول أن تُنظم "عملية معالجة النموذج، مواقع الأدلة، المراجعة والعقاب" بشكل منهجي. بمعنى آخر، العقود الذكية لا تحصل فقط على نتيجة، بل يمكنها أيضًا معرفة "من أين جاءت هذه النتيجة، وهل يمكن إعادة التحقق منها، ومن المسؤول عن هذه الإجابة".
إحدى المؤسسات البحثية الرائدة في التقرير تصنف هذه المشاريع على أنها "شبكة أوتوماتيكية لامركزية معززة بالذكاء الاصطناعي"، وتؤكد على استخدام نماذج اللغة الكبيرة لمعالجة بيانات العالم الحقيقي، مما يسمح للتطبيقات على السلسلة بالوصول فعليًا إلى معلومات العالم المادي — وهذا لم يعد مجرد رؤية مستقبلية، بل هو اتجاه يتم تطبيقه بالفعل.