الكثير من الناس يذكرون الحواسيب التنبئية، وتتخيل أذهانهم صورة أنبوب — البيانات تدخل، والنتيجة تخرج، والطقس ينتهي. لكن بعد سنوات من التواجد في هذا المجال، يجب أن أكون صريحًا، هذا التصور لم يكن أبدًا دقيقًا.

البيانات الواقعية ليست نظيفة بهذا الشكل. المعلومات مختلطة بشكل فوضوي، واحتياجات التطبيقات مختلفة تمامًا. بعض المشاريع تسرع في الحصول على النتائج، والبعض الآخر يصر على الدقة؛ وكل سلسلة بلوكشين تلعب بطريقتها الخاصة، وعدم التوافق بينها يحدث تقريبًا يوميًا. وفي النهاية، بغض النظر عن المشكلة، فإن كل اللوم يُلقى على الحواسيب التنبئية — هم دائمًا كبش الفداء.

عندما اطلعت لأول مرة على APRO، تأثرت بصراحته أكثر. هذا المشروع لا يعتبر البيانات مجرد رسالة سريعة تُلقى وتُنسى، بل يراها كشيء يحتاج إلى "تنسيق دقيق" — يجب ترجمة وتكييف تنسيقات السلاسل المختلفة، وإضافة سياق كافٍ ليتمكن التطبيق من فهمها، وأحيانًا يتطلب الأمر إجراء تقييمات أساسية (يعتمد بشكل رئيسي على الخوارزميات). يسمون هذه العملية "نسيج الحاسوب التنبئي"، يبدو اسمًا شعريًا قليلًا، لكن الخيال صحيح: ليست مجرد حبل نجاة، بل قطعة قماش كاملة، كل خيط فيها يدعم الآخر.

هذا التشبيه مناسب جدًا. بروتوكولات الإقراض تقلق من عدم دقة بيانات الأسعار أو تأخر التحديث؛ والألعاب تركز على صحة العشوائية؛ وبروتوكولات المشتقات تراقب السوق بشكل مستمر في حالات السوق المتطرفة. نفس مصدر البيانات عند تطبيقات مختلفة، تتغير متطلباتها فورًا. معظم الحواسيب التنبئية تتجاهل هذه الاختلافات، وتكتفي بإرسال البيانات مباشرة. استراتيجية APRO مختلفة.

الأكثر إقناعًا لي هو أنها لا تتسرع في تجاوز مرحلة التحقق المهمة. مصداقية البيانات، والتوافق، والاحتياجات الحقيقية للتطبيق — كلها أمور يجب التعامل معها بجدية.