الهند تنشر 20,000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Blackwell في دفع بنية تحتية $1B AI

تيريل ديكي

18 فبراير 2026 01:10

الهند تتعاون مع شركة إنفيديا لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي السيادي تحتوي على أكثر من 20,000 وحدة معالجة رسومات من نوع بلاكويل ألترا، بهدف الوصول إلى سوق بقيمة 27.7 مليار دولار بحلول عام 2032 ضمن مهمة IndiaAI.

لقد وضعت الهند أكبر رهان لها حتى الآن على سيادة الذكاء الاصطناعي. في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في نيودلهي، كشفت البلاد عن شراكات مع شركة إنفيديا لنشر أكثر من 20,000 وحدة معالجة رسومات من نوع بلاكويل ألترا عبر عدة مراكز بيانات—العمود الفقري للأجهزة لما يسميه المسؤولون مهمة IndiaAI.

المبادرة الحكومية التي تبلغ قيمتها مليار دولار، والتي أُقرت في مارس 2024، تهدف إلى تحويل الهند من مستهلكة للذكاء الاصطناعي إلى منتجة له. مع توقعات السوق المحلي للذكاء الاصطناعي التي تتراوح بين 27.7 مليار دولار و131 مليار دولار بحلول عام 2032 حسب التقدير، فإن المخاطر عالية جدًا.

استراتيجية الأجهزة

ثلاثة مزودي خدمات سحابية يقودون بناء البنية التحتية. شركة Yotta تبني ما تسميه سحابة شاكتي، المدعومة بأكثر من 20,000 وحدة معالجة رسومات من نوع بلاكويل ألترا عبر منشآت في نافي مومباي وغيتا نويدا الكبرى. شركة E2E Networks تنشر أنظمة NVIDIA HGX B200 في مركز بيانات Vyoma التابع لشركة L&T في تشيناي.

وربما الأهم على المدى الطويل: شركة Netweb Technologies تصنع منصات NVIDIA GB200 NVL4 محليًا ضمن برنامج “صنع في الهند”. كل نظام يضم أربع وحدات معالجة رسومات من نوع بلاكويل واثنين من معالجات Grace—قوة حوسبة عالية لتدريب النماذج واستنتاجها، مبنية على الأراضي الهندية.

أهمية السيادة على الذكاء الاصطناعي هنا

الهند تعترف بـ 22 لغة رسمية. وسجل تعدادها السكاني أكثر من 1500 لغة إضافية. بناء ذكاء اصطناعي يخدم فعليًا 1.4 مليار شخص يتطلب تدريب نماذج على بيانات محلية، وباللغات المحلية، وعلى بنية تحتية محلية.

التطوير الحالي للنماذج كبير. مبادرة BharatGen المدعومة من الحكومة أنشأت نموذجًا مكونًا من 17 مليار معلمة من نوع خلط الخبراء من الصفر باستخدام إطار عمل NVIDIA NeMo. شركة Sarvam.ai تفتح مصدر نماذج Sarvam-3 المدربة عبر 22 لغة هندية مع نماذج تتراوح بين 3 مليارات و100 مليار معلمة.

شركة Gnani.ai تدعي تقليل تكاليف الاستنتاج بمقدار 15 مرة بعد تحسين نماذج الكلام من NVIDIA للغات الهندية—مما يمكن الشركة من التعامل مع أكثر من 10 ملايين مكالمة يوميًا لعملاء الاتصالات والبنوك.

عمليات النشر الإنتاجية الحالية

هذه ليست مجرد وعود فارغة. شركة CoRover.ai نشرت ذكاء اصطناعي متعدد اللغات للتحدث عبر الصوت لسكك حديد الهند، يدعم 10,000 مستخدم متزامن ويعالج 5,000 حجز تذاكر يوميًا. شركة National Payments Corporation of India تختبر FiMi، وهو نموذج مالي مبني على Nemotron، لتوفير خدمة عملاء متعددة اللغات عبر النظام المصرفي.

شركة Tech Mahindra تستهدف قطاع التعليم—بناء نموذج من 8 مليارات معلمة لترجمة مواد الفصل الدراسي إلى الهندية، الميثيلية، الدوجري، ولغات إقليمية أخرى.

خط تمويل المشاريع

شركة إنفيديا تتعاون مع Peak XV، Elevation Capital، Nexus Venture Partners، وAccel India لتمويل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تبني أسواقًا محلية وعالمية. أكثر من 4000 شركة هندية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مسجلة بالفعل في برنامج Inception الخاص بإنفيديا.

مؤسسة Anusandhan الوطنية للبحوث ستحصل على وصول مجاني إلى برمجيات NVIDIA AI Enterprise وتوجيه فني، مع تنظيم معسكرات تدريب وهاكاثونات لتطوير المواهب.

الهند قادت اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024، حيث يستخدم 93% من الطلاب و83% من الموظفين الذكاء الاصطناعي التوليدي بنشاط وفقًا لتقرير Deloitte. البنية التحتية التي أُعلنت هذا الأسبوع تشير إلى أن البلاد تنوي الانتقال من الاعتماد إلى الإنتاج. نجاح هذا الانتقال يعتمد بشكل كبير على قدرة مجموعات وحدات المعالجة الرسومية هذه على تدريب نماذج تنافسية—وهو ما ستكشف عنه الأشهر الـ12 إلى 18 القادمة.

مصدر الصورة: Shutterstock