ساعة الموت على الويب: كيف تغير Death Clock التصورات حول العمر المتوقع

أداة ويب فريدة من نوعها ظهرت مؤخرًا وأثارت اهتمامًا في مجال تكنولوجيا الصحة: ساعة الموت—منصة تعدك بمعرفة موعد دخولك المرحلة النهائية من حياتك. لقد جذب إطلاق هذا الموقع الذي يتنبأ بيوم وفاتك أكثر من 125,000 تحميل، ويستخدم بيانات من 1,200 دراسة حول تاريخ حياة 53 مليون شخص حول العالم. يزوّد المستخدمون معلومات شخصية—من النظام الغذائي، والتمارين، والنوم، إلى مستوى التوتر اليومي—ثم يتلقون يوم وفاتهم المحسوب بشكل شخصي، مع ساعة عدّ تنازلي تُعدّ كل ثانية من عمر الباقي.

من جداول التأمين إلى الذكاء الاصطناعي: ثورة في توقع العمر المتوقع

يعتقد برنت فرانسن، مبتكر ساعة الموت، أن الأمر ليس خدعة أو دعاية زائفة. بل هو خطوة حقيقية مقارنة بجداول حساب العمر المتوقع التي تستخدمها شركات التأمين والحكومات منذ قرون. في الماضي، كانت الجهات مثل الضمان الاجتماعي تقدم تقديرات متوسطة—مثلاً، رجل يبلغ من العمر 85 عامًا في أمريكا يُتوقع أن يعيش 5.6 سنوات أخرى، مع احتمال بنسبة 10% أن يفقد حياته خلال سنة واحدة. لكن هذه الأرقام العامة لا تخدم الأفراد بشكل جيد: شخصان في نفس العمر قد يختلفان بشكل كبير في الصحة، ونمط الحياة، وإمكانية العيش.

تتجاوز ذكاء ساعة الموت حدود هذه التقديرات عبر تعديل الحسابات بناءً على خصائص كل شخص بشكل فردي. يُعلن عن هذه الأداة على أنها تحسين “ملحوظ” مقارنة بالطرق التقليدية. مقابل رسوم سنوية قدرها 40 دولارًا، يمكن الوصول إلى هذه التوقعات، ولا تتردد المنصة في الكشف عن طبيعة الخدمة: حيث يتلقى المستخدمون حتى “بطاقة وفاة” مرئية كاملة مع شخصية الموت.

التأثير الاقتصادي: عندما يحسب الذكاء الاصطناعي المستقبل المالي بدقة

أثار إطلاق ساعة الموت اهتمام المجتمع الأكاديمي والاقتصادي. مؤخرًا، نشرت دائرة الأبحاث الاقتصادية الوطنية (NBER) ورقتين علميتين حول الموضوع. أحدهما جادل بأن السياسات المبنية على العمر—مثل سن التقاعد الإجباري—أصبحت قديمة. فكل شخص يشيخ بطريقة فريدة، وقدرته الفعلية لا تتطابق دائمًا مع الأرقام على التقويم.

ورقة أخرى من NBER استعرضت “القيمة الاقتصادية لكل حياة محسوبة” (VSL)، وهي مؤشر يُستخدم في تحليل التكاليف والفوائد للتشريعات البيئية وسلامة العمل. استخدم الباحثون منهجًا مختلفًا: حساب المبالغ التي ينفقها كبار السن في أمريكا على الرعاية الصحية لتقليل خطر الوفاة. أظهرت النتائج أن شخصًا عمره 67 عامًا بصحة جيدة يُقدر أن حياته تساوي 2 مليون دولار، مقارنة بـ 600,000 دولار للأشخاص الذين يعانون من صحة أضعف.

بالنسبة للأفراد العاديين، قد تؤدي دقة توقع يوم وفاتهم إلى تخطيط مالي أكثر ذكاءً. قرارات الادخار، والاستثمار، وسحب المعاشات غالبًا تعتمد على تقديرات غير مؤكدة. إذا كانت ساعة الموت تقدم أرقامًا أدق، فإن خطط التمويل قد تصبح أكثر موثوقية بكثير.

أما الحكومات والشركات الكبرى، فالتبعات أعمق. صناديق التقاعد، والتأمين على الحياة، وبرامج الضمان الاجتماعي تعتمد على توقعات دقيقة للعمر المتوقع. إذا عاش المواطنون أطول من المتوقع، فإن الصناديق ستعاني من نقص التمويل؛ وإذا توفوا مبكرًا، ستُهدَر الموارد. تحسين التوقعات عبر الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير بشكل كامل كيفية تنظيم الضرائب، وبرامج التقاعد، وسياسات العمل.

قضية عدم المساواة: ليس الجميع قادرًا على تغيير المستقبل

لكن، ليست كل الفئات ستستفيد بشكل متساوٍ من هذه الأداة. فالعمر المتوقع ليس مجرد مسألة صحة، بل هو أيضًا نتاج الثروة. أظهرت دراسات من الجمعية الطبية الأمريكية أن رجال الأغنياء من أعلى 1% يعيشون 15 سنة أطول من الفقراء من نفس النسبة. بالنسبة للنساء، الفارق يصل إلى 10 سنوات. ربط الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل أنغوس ديتون هذا التفاوت بـ"موت اليأس"—ظاهرة مرتبطة بالأضرار الناتجة عن عدم المساواة الاقتصادية.

قد يُظهر تطبيق توقع يوم وفاتك، مثل ساعة الموت، هذه الفجوات بشكل أكبر بدلاً من المساعدة على تقليصها. يقترح التطبيق تغييرات في نمط الحياة لتمديد العمر—مثل تناول طعام صحي، وممارسة الرياضة، أو أخذ إجازة لتخفيف التوتر. لكن ليس للجميع القدرة المالية على تنفيذ هذه التغييرات. ونتيجة لذلك، قد يستخدم الأثرياء التوقعات لعيش حياة أطول، بينما يظل الفقراء يواجهون الأرقام دون وسائل لتغييرها.

العوامل التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي حسابها: ما يتجاوز الأرقام

إلى جانب المسائل الاقتصادية، هناك عوامل غير مرئية يصعب على أي خوارزمية قياسها. فالوحدة، على سبيل المثال، ثبت أنها تقلل من العمر المتوقع. بالمقابل، الشعور بالامتنان يمكن أن يطيل العمر. أظهرت دراسة من جامعة هارفارد أن النساء اللواتي أبلغن عن شعور أكبر بالامتنان يكن أقل عرضة للوفاة خلال الثلاث سنوات التالية بنسبة 9% مقارنةً بغيرهن.

هذه العوامل النفسية والاجتماعية ليست سهلة التحويل إلى أرقام، لكن تأثيرها حقيقي. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات البيولوجية وعادات الحياة، لكنه لا يزال غير قادر على قياس هذه الأمور—وهي ذات أهمية خاصة للإنسان. يطرح ذلك سؤالًا: هل التوقعات التي تعتمد على التعلم الآلي مكتملة حقًا أم أنها مجرد صورة جزئية؟

المستقبل: عندما تلتقي التكنولوجيا بالإنسانية

قد ترى الولايات المتحدة، التي تتخلف عن الدول المتقدمة في متوسط العمر المتوقع، أن نماذج التوقعات التقليدية تتعرض للانتقاد من قبل الذكاء الاصطناعي. إذا أصبح موقع توقع يوم وفاتك معيارًا، فقد تحتاج السياسات المبنية على العمر—من سن التقاعد إلى دعم الرعاية الصحية—إعادة تصميمها بالكامل. قد تضطر الحكومات إلى إعادة التفكير في كيفية تنظيم الضرائب، وبرامج الرفاهية، وسياسات العمل.

لكن، قبل أن يُعتمد هذا النوع من التكنولوجيا على نطاق واسع، يجب معالجة قضايا عدم المساواة بشكل جدي. إذا لم تُتخذ سياسات إضافية لضمان وصول الجميع إلى رعاية صحية عالية الجودة ونمط حياة صحي، فإن أدوات مثل ساعة الموت قد تُوسع الفجوة بين من يملكون ومن لا يملكون، بدلاً من تقليصها.