معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في السوق، في جوهرها تتكون من

نموذج لغة كبير + MCP/المكونات الإضافية + قاعدة معرفية + واجهات برمجية لبيانات متنوعة
عندما لم يكن الذكاء الاصطناعي ناضجاً جداً العام الماضي، كان صنع منتج مشابه سيكون حاراً جداً.
على سبيل المثال، Surf التي جمعت 1500 مليون دولار أمريكي العام الماضي، وعند النظر إليها الآن، فالجوهر هو نموذج لغة كبير + واجهات برمجية لمنصات بيانات التشفير المختلفة + بيانات السلسلة.
الآن، إذا كنت تحتاج فعلاً إلى مساعد أبحاث للعملات المشفرة، فأنت لا تحتاج إلى استخدام Surf في معظم السيناريوهات، بل يمكنك صنع واحد بنفسك.
فيما يلي حالتا استخدام قمت بصنعهما بنفسي:
1. بناء مجموعة كاملة من سير العمل الجماعي لأبحاث السوق الإجمالي
2. فريق الإدراج في البورصة يحاكي قرارات الإدراج