"مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بـ GPUs. بل يتعلق بالذاكرة."



كانت تلك هي الرسالة الرئيسية من "أب الـ HBM".

معظم الناس يركزون على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.

لكن بدون ذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، لا تستطيع وحدات المعالجة تلك تقديم أدائها الكامل.

• HBM1 → 128 جيجابايت/ثانية
• HBM2 → 256 جيجابايت/ثانية
• HBM3 → 512 جيجابايت/ثانية
• HBM4 → حتى 1 تيرابايت/ثانية

مع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبح عرض النطاق الترددي للذاكرة بنفس أهمية قوة الحوسبة.

وحدات معالجة الرسوميات هي المحرك.
HBM هو إمداد الوقود.

لهذا السبب أصبحت شركات مثل SK Hynix وSamsung لاعبين حاسمين في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.

للمستثمرين على المدى الطويل، من المفيد النظر إلى ما وراء العناوين الرئيسية وفهم التقنيات التي تمكّن ثورة الذكاء الاصطناعي.
$SK Hynix
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت