Aufdeckung des OpenClaw-Reichtumsfiebers: Die ganze Nation „Zucht von Hummern“, wie verdienen andere Geld?

Autor: Frank, PANews

In letzter Zeit ist das heißeste Thema in der Tech- und Startup-Szene nicht die Veröffentlichung eines neuen Modells eines großen Unternehmens, sondern das landesweite „Lobster-Züchten“.

Einerseits treibt der Trend des „Lobster-Züchtens“ das Wachstum verwandter Branchen an, große Modellunternehmen und Cloud-Server-Anbieter verdienen kräftig. Andererseits bleibt unklar, wie viel tatsächlichen Nutzen Openclaw den Nutzern bringt. Obwohl in sozialen Medien viele Mythen kursieren, zeigt eine genauere Betrachtung, dass die meisten Geschichten nur virtuelle Erzählungen sind, die nur der Steigerung des Traffics dienen. Ist das Lobster-Züchten wirklich profitabel? Wenn ja, wer verdient daran? PANews hat Daten vom TrustMRR-Datenportal, öffentlich zugängliche Fälle in sozialen Medien, Projektwebseiten und Cross-Verification-Berichte aus mehreren Quellen zusammengestellt. Um zwischen „verifizierten echten Einnahmen“ und „Mythen im Internet“ zu unterscheiden, wurden zahlreiche Gerüchte, die nur auf einseitigen Behauptungen oder unbestätigten Quellen basieren, ausgeschlossen. Laut TrustMRR, einer Plattform für Start-up-Daten, gibt es im OpenClaw-Ökosystem 153 dokumentierte Projekte, die in den letzten 30 Tagen insgesamt etwa 358.600 USD erwirtschaftet haben. Bei der Analyse der Top 30 Projekte, die 97,3 % des Gesamtumsatzes ausmachen, zeigt sich eine klare Wahrheit: Die ersten, die Geld verdienen, sind nicht die, die Produkte mit Lobster herstellen, sondern die, die anderen beim Züchten helfen, sie zu lehren, oder die Meme-Coins mit Buzz bewerben. Doch diese Erkenntnis ist nicht die, die wir am meisten suchen. Wie genau verdienen die echten Nutzer von Openclaw Geld? Dazu hat PANews fünf Geschäftsmodelle für OpenClaw zusammengefasst. Erstens: Verkauf von „Schaufeln“ und Dienstleistungen: Schnelles Geld durch „Wissens- und Wahrnehmungsvorteile“ Die Produkte mit den höchsten Diskussionen und den besten Umsätzen sind meist keine konkreten Anwendungen, sondern Tools und One-Click-Hosting-Services. OpenClaw ist eher eine Infrastruktur als ein sofort einsatzbereites Konsumprodukt. Für Nicht-Techniker ist die Einstiegshürde hoch. Sobald die Komplexität besteht, entstehen entsprechende Dienste. Von den etwa 350.000 USD Umsatz in den letzten 30 Tagen bei TrustMRR stammen rund 120.100 USD (34,5 %) allein von „Hosting-Deployments“ und „One-Click-Cloud-Hosting“. Ein typisches Beispiel ist QuickClaw, das die Grundfunktionen in eine Smartphone-App verpackt hat, mit einem Preis von 3,99 USD/Woche oder 49,99 USD/Jahr. In den letzten 30 Tagen erzielte es etwa 8.782 USD Umsatz. In der chinesischen Community ist diese Logik noch einfacher: „Lobster-Vertretung“ auf Xianyu. Medienberichten zufolge wächst der Service „OpenClaw Deployment“ auf Xianyu und Xiaohongshu explosionsartig. Remote-Installationen kosten meist zwischen 100 und 300 RMB, Vor-Ort-Installationen zwischen 400 und 1000 RMB. In bestimmten Perioden stieg das Tagesvolumen dieser Dienste um 150 % im Vergleich zum Vorquartal. Im Kern geht es bei dieser Logik um „Geld verdienen durch Informations- und Wahrnehmungsvorteile“. Nutzer sind bereit, für die Einsparung von 30 Minuten Aufwand zu bezahlen. Doch das ist nur eine „Fenster-Phase“-Geschäftsstrategie: Mit der Reife offizieller One-Click-Deploy-Tools wird die reine Installations- und Vertretungsdividende schnell schwinden. Zweite Ebene: Verpackung von KI-Experten-Personas: Wenn „Geschichten“ selbst zum teuersten Produkt werden Wenn man noch eine Stufe höher steigt, taucht eine weitere, wertvollere Ebene im OpenClaw-Ökosystem auf: Nicht nur Deployment, sondern das Fein-Tuning des Agents. Laut TrustMRR tragen Templates, Skill-Packs und Konfigurationen 26,4 % zum Umsatz bei. Eines der glaubwürdigsten und vollständigsten Geschäftsbeispiele ist FelixCraft. Anfang 2026 startete der Creator Nat Eliason ein Experiment. Er gab seinem OpenClaw-Bot den Namen „Felix“, investierte 1000 USD Startkapital und ließ ihn eigenständig Geschäfte aufbauen. Innerhalb einer Woche generierte Felix über Stripe etwa 3.500 USD Umsatz. Zudem veröffentlichte die Krypto-Community Meme-Token für diesen Agenten, die täglich 60 % der Transaktionsgebühren erhielten, was in einer Woche einen Wert von 100.000 USD an Krypto-Token einbrachte. Als eines der am tiefsten analysierten Beispiele weist Felix einige Besonderheiten auf: Zunächst erhielt Nat Eliason diesem KI-Agenten sehr hohe Berechtigungen, sodass er eigenständig Tweets posten, Kommentare weiterleiten und mit der Community interagieren konnte. Vor der Produktlancierung investierte Eliason viel in den Aufbau des Agenten-Frameworks, inklusive Gedächtnismodul, Sicherheitseinstellungen und Workflow-Design. Der Profit entstand laut Eliason eher zufällig. Im Kern basiert das Geschäftsmodell auf der Verpackung des eigenen Trainingsprozesses und der Ergebnisse als Produkt. Die Meme-Token-Einnahmen profitieren vor allem von der Story und dem Traffic, den das Projekt erzeugt. Bemerkenswert ist, dass das Top-verdienende Projekt in der TrustMRR-Kategorie, Claw Mart (ein Marktplatz für Agenten-Skills), ebenfalls von Felix stammt. Die bisherigen Einnahmen belaufen sich auf 71.300 USD. Der Erfolg dieses Projekts basiert vor allem auf der Geschichte, dass Felix als Agent eigenständig Projekte erstellen und automatisieren kann – das ist die stärkste Referenz für das Produkt. Felix zeigt eine hochentwickelte Geschäftsstrategie: Die kontinuierliche Vergabe einer Identität an den Agent. Wenn OpenClaw zu einem konkreten Namen (Felix), einem verkaufbaren Leitfaden, wiederverwendbaren Skill-Packs und einer perfekten Erzählung vom „AI-Unternehmer“ wird, entsteht eine neue, virale Personalmarke. Das Kernproblem liegt jedoch nicht bei der KI selbst, sondern bei der starken Agenten-Trainingsfähigkeit und Markenführung von Nat Eliason. Dritte Ebene: Effizienz-Mythen verkaufen: Mit KI arbeiten und durch „Storytelling“ monetarisieren Unter den verschiedenen Geschäftsmodellen ist wohl der bekannteste: OpenClaw ersetzt menschliche Arbeit, und der eingesparte Aufwand ist der Gewinn. Im Content-Bereich ist das bereits Realität. Entwickler Oliver Henry nennt seinen Agenten „Larry“, der vollständig für TikTok-Kanäle verantwortlich ist. Larry ruft automatisch große Modelle auf, generiert Bilder, schreibt Titel und lädt Entwürfe hoch. Henry braucht nur 60 Sekunden täglich, um Hintergrundmusik auszuwählen und zu posten. Henry berichtet, dass Larry innerhalb von fünf Tagen über 500.000 Aufrufe erzielte und ihm Einnahmen von 588 USD brachte (hauptsächlich durch beworbene Apps). Zudem generierte Larry durch Meme-Token 4000 USD. Interessanterweise hat Henrys Tweet über diese Geschichte bereits 7,1 Millionen Aufrufe erreicht. Ähnlich wie Felix zeigt sich, dass die Story selbst oft wertvoller ist als der Agent. Der Gründer von猎豹移动, Fu Sheng, baute mit acht Agenten ein Team namens „30.000“, das den öffentlichen Account von mehreren Posts pro Tag auf eine Tagesaktualisierung umstellte und den Rekord von über 1 Million Lesern erreichte. Auch dieser Erfolg basiert auf der Geschichte, wie Agenten funktionieren. Das bedeutet: Im Bereich Content-Produktion ist die Qualität der Agenten-Inhalte noch nicht bewiesen, ob sie virale Hits produzieren können. Die meisten viralen Inhalte sind Geschichten über das Geldverdienen mit Agenten oder die Steigerung der Arbeitseffizienz. Die Geschichte vom „Lobster“ ist derzeit das größte Thema im Content-Creation-Bereich. Vierte Ebene: Branchen-Deep-Customization: Über die Tool-Overload hinaus, „Service-Mehrwert“ verdienen Wenn das Vertreten von „Vertikalen“ nur das „Hürden-Geld“ ist, dann ist die nächste Stufe, den „Lobster“ als personalisiertes Produkt zu verpacken, eine andere Geschichte. RoofClaw ist ein typisches Beispiel. TrustMRR zeigt, dass es in den letzten 30 Tagen etwa 49.800 USD Umsatz gemacht hat, mit einem kumulierten Gewinn von 1,8 Mio. USD. Es bietet eine „maßgeschneiderte“ Lösung: Ein MacBook Air, das mit OpenClaw-System ausgestattet ist, inklusive individueller Anpassung. Das Geschäftsmodell ist nicht nur das Vorinstallieren eines „Lobsters“, sondern das Verpacken in ein MacBook mit maßgeschneidertem Service, um den „Lobster“ an die eigenen Bedürfnisse anzupassen. Diese Art von Service trifft wahrscheinlich den zukünftigen Bedarf: Nutzer wollen kein „fertiges“ Lobster, sondern ein vollständig trainiertes, auf ihre Bedürfnisse abgestimmtes Exemplar. Dahinter steckt eine tiefe Dienstleistung für Agenten. Kurz gesagt: Es ist absehbar, dass viele Unternehmen künftig auf Agenten setzen werden. Wie diese Agenten trainiert oder „gezüchtet“ werden, wird zu einer unvermeidlichen Kernanforderung. Fünfte Ebene: On-Chain-Transaktionen: Der verführerischste Apfel und Traffic-Köder In sozialen Medien sind die stärksten Geschichten über OpenClaw immer die Mythen vom plötzlichen Reichtum. Derzeit ist nur eine Quelle durch On-Chain-Daten verifizierbar: das Predict-Market-Account 0x8dxd auf Polymarket, ein Hochfrequenz-Handelsroboter. Es kursieren viele Posts, die behaupten, dieser Bot basiere auf OpenClaw und ermögliche Hochfrequenzhandel. Doch laut PANews-Analyse hat die Person hinter dieser Adresse nie solche Inhalte veröffentlicht. Die Geschichten, dass „OpenClaw“ eine automatisierte Handelssoftware entwickelt habe, die monatlich 100.000 USD einbringt, sind reine Werbetexte, die meist für den Verkauf eigener automatisierter Trading-Programme genutzt werden. Der Grund, warum dieses Beispiel hier aufgeführt wird, ist eine Warnung: Wie bereits bei früheren PANews-Recherchen gezeigt, sind Agenten und Hochfrequenz-Trading-Bots völlig unterschiedliche Dinge. Die meisten Menschen sind von der Mystik beider fasziniert und träumen davon. Abschließende Überlegung: Diejenigen, die dir das Geld verdienen, sind die wahren Gewinner, die dauerhaft profitieren Nach der Analyse des gesamten Ökosystems fällt auf, dass eine noch tiefere Erkenntnis besteht: Das Teilen auf Social Media, „Ich habe mit OpenClaw verdient“, ist an sich eine äußerst stabile Geschäftsstrategie. Wenn ein Beitrag wie „Ich verdiene 50.000 USD im Monat mit OpenClaw“ viral geht, wird der Traffic zum Köder. Der Autor lenkt die Leser natürlich auf bezahlte Communities, Beratungen oder Produktlinks. „Geld verdienen“ ist die oberste Stufe im Funnel, „Mythen des Geldverdienens“ das stärkste Marketing-Tool. Das schafft einen perfekten Kreislauf: Geschichten über das Geldverdienen verkaufen — Traffic generieren — Traffic monetarisieren — als Mentor weitere Tipps teilen — noch mehr Hebel ziehen. Im Kern entsteht so eine neue Business-Kette: Unten die Vertikalen und Infrastruktur, in der Mitte Skill-Packs und Workflows, oben Branchenlösungen und Beratung. Wer selbst im Business und Marketing bewandert ist und Traffic hat, kann mit OpenClaw seine Kosten drastisch senken und die Produktion steigern. Viele teilen, wie sie durch OpenClaw ihre Arbeitsprozesse optimiert und viele Funktionen vereinfacht haben. Doch es ist kein Geheimnis zum Reichtum. Das eigentliche „Herden-Phänomen“ ist die zentrale Botschaft: Wenn du dich durch die Menge kämpfst und an die Spitze kommst, wirst du feststellen, dass dort nichts ist – nur du, der Wartende.
(PS: Dieser Artikel wurde ohne Verwendung des Begriffs „Hummer“ verfasst.)