Laut IT House gab die Arizona State University in den Vereinigten Staaten am 18. Januar (Ortszeit) bekannt, dass sie die erste Hochschuleinrichtung ist, die mit OpenAI kooperiert, die die fortschrittlichen Funktionen von ChatGPT Enterprise Edition an Universitäten bringen wird, um es Lehrkräften und Mitarbeitern zu ermöglichen, das Potenzial generativer KI zur Verbesserung des Lehrens, Lernens und Entdeckens zu erkunden und gleichzeitig ein "höheres Maß" an Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten. Michael M. Crow, der Präsident der Schule, sagte, die Schule sei sehr optimistisch in Bezug auf generative KI, die ein unglaubliches Potenzial habe, ein Werkzeug zu sein, das Schülern hilft, schneller zu lernen und ihre Fächer besser zu verstehen. Ab Februar erhalten Dozenten und Mitarbeiter der Arizona State University vollen Zugriff auf ChatGPT for Business, das sich auf drei Bereiche konzentrieren wird: Verbesserung des Studienerfolgs, Erschließung neuer Wege für innovative Forschung und Rationalisierung organisatorischer Prozesse. Lev Gonick, der Chief Information Officer der Schule, sagte, dass die Schule einen "personalisierten Mentor" für die Schüler schaffen und ChatGPT im größten Programm der Schule, der Freshman Composition Class, einsetzen wird. In einer Erklärung kündigten beide Parteien an, dass alle Anweisungen, die von der Schule in ChatGPT eingegeben wurden, sicher seien und dass OpenAI die Daten nicht zum Trainieren eigener Modelle verwenden werde.

Laut Nachrichten von PANews vom 15. Juni wurden laut Paiduns Frühwarnung und Überwachung zwei Fondspools, DEP/USDT und LEV/USDC, im Wert von 105.800 Stablecoins (einschließlich 36.000 USDC und 69.960 USDT) gestohlen. Erhielt eine anfängliche Finanzierung von 1 ETH von Tornado-Bargeld.

Jinse Finance berichtete, dass laut CertiK-Überwachung die Projekte DEPUSDT und LEVUSDC durch Schwachstellen angegriffen wurden, was zu einem Verlust von etwa 105.000 US-Dollar führte. Der Angreifer übertrug etwa 36.000 USDC und 69.900 USDT an die EOA-Adresse des Angreifers, indem er die Funktion „transferFrom“ zweimal aufrief. Derzeit wurden die gestohlenen Gelder in etwa 65,3 ETH umgewandelt.