¿Qué es GAEA (GAEA)?

¿Qué es GAEA?

(Fuente: aigaealabs)

GAEA (GAEA) es la primera red descentralizada del mundo para el entrenamiento de inteligencia artificial que integra datos emocionales humanos. GAEA no pretende que las máquinas imiten las emociones humanas, sino establecer un estándar de inteligencia emocional verificable, medible y en evolución constante. Gracias a la recopilación de datos emocionales, la computación distribuida en nodos y la liquidación basada en blockchain, GAEA posibilita un aprendizaje de IA más preciso y mucho más alineado con la interacción humana. El protocolo ha desplegado nodos en más de 100 países, creando la primera Base de Datos Emocional del mundo—un hito que marca la transición de la IA desde la lógica pura hacia la inteligencia empática.

Visión del proyecto y misión central

La misión de GAEA es extraer un mayor valor de los datos mediante la construcción de una capa de datos de valor descentralizada (Value Data Layer, VDL) que transforma datos brutos e impersonales en inteligencia emocional enriquecida, orientada al entrenamiento de modelos de IA empáticos. Los principios fundamentales de GAEA son:

• Datos → Capacidad → Valor: Transformar datos emocionales multimodales en capacidades emocionales verificables, vinculándolas a resultados empresariales concretos.
• Establecer estándares de inteligencia emocional (Certificación GAEA): Desarrollar un sistema cuantificable de “certificación de capacidad emocional” para modelos y aplicaciones, garantizando límites de seguridad verificables y auditables.
• Co-creación de un futuro humano–IA simbiótico (Co-evolución humano–IA): Impulsar la co-evolución humano–IA a largo plazo mediante protocolos abiertos y gobernanza on-chain conforme a la normativa vigente.

Arquitectura tecnológica central de GAEA

El elemento clave de GAEA es Godhood Engine (GE), un motor de inteligencia emocional que opera en dispositivos, edge, cloud y blockchain. Las funciones principales de GE son:

• Generación de capacidades: Convertir datos de voz, texto y dispositivos wearables en capacidades de respuesta emocional cuantificables, lo que permite una formación de modelos personalizada y precisa.
• Privacidad y cumplimiento: Aplicar aprendizaje federado (FL), privacidad diferencial (DP) y entornos de ejecución confiables (TEE) para que los datos emocionales solo se procesen en entornos autorizados.
• Verificabilidad y credenciales: Emplear credenciales verificables (VCs) para registrar los niveles de capacidad emocional y la procedencia de los datos, garantizando confianza y transparencia.
• Bucle de valor: Relacionar resultados empresariales reales—como tasas de conversión y satisfacción de usuario—con la asignación de valor y las recompensas, generando un ciclo positivo de retroalimentación entre datos, capacidades y valor.

GE no es solo la base técnica, sino el pilar de confianza y valor para todo el ecosistema.

Escenarios de aplicación de GAEA

La red de inteligencia emocional de GAEA muestra un gran potencial en cinco sectores clave:

• Atención al cliente y experiencia de marca: La IA ajusta dinámicamente el ritmo de la conversación según las emociones en tiempo real y las preferencias históricas, aumentando la resolución de incidencias y la recurrencia de compra.
• Educación y aprendizaje interactivo: Adapta estrategias pedagógicas al estado emocional y progreso de los estudiantes, incrementando la tasa de finalización.
• Gestión de salud emocional: Monitoriza las variaciones diarias del estado de ánimo y ofrece sugerencias dirigidas para que los usuarios se autorregulen.
• Contenido y entretenimiento social: Integra el clima emocional personal en recomendaciones y narrativas, potenciando el engagement y la retención.
• Cultura corporativa y gobernanza pública: Utiliza parámetros de datos distribuidos para fomentar la alineación de valores y el consenso emocional en comunidades.

En definitiva, GAEA permite que los sistemas de IA interpreten tanto el contexto humano como los datos.

Principios de gobernanza de datos y cumplimiento

GAEA aplica un enfoque device-first, minimizando la exposición de datos personales:

• Procesamiento de datos en el dispositivo: Toda la detección, el preprocesamiento y la extracción de características se realizan en los dispositivos del usuario, evitando que datos sensibles brutos se suban a la nube.
• Permisos revocables y auditables: Los usuarios pueden establecer permisos detallados por región, propósito y tiempo, con revocación inmediata.
• Mecanismos de calidad y anti-abuso: Solo se recompensan los datos auténticos, únicos y que aportan mejoras de rendimiento.
• Estándares abiertos de interoperabilidad: SDKs y APIs unificados compatibles con las principales blockchains y protocolos.
• Cumplimiento y asignación de activos (RWA, Real World Asset): Cuando la regulación lo permite, el uso de datos y los derechos sobre ingresos se asignan a activos conformes.

Estos principios aseguran que GAEA proporcione innovación tecnológica y un mecanismo de confianza sostenible a escala global.

Tokenomics de GAEA

El modelo de token de GAEA se basa en la co-creación y la prosperidad del ecosistema, diseñado para sostener el crecimiento de la red a largo plazo. El suministro total es de 1 000 millones de tokens, con mecanismos duales de inflación y deflación. La DAO ajusta dinámicamente el suministro de tokens para mantener el equilibrio del mercado y preservar el valor a largo plazo.

Estructura de asignación de tokens

La asignación de tokens de GAEA cubre todas las capas principales del ecosistema, asegurando que cada participante reciba incentivos por su contribución:

• 30 % Fondo del ecosistema, sostiene la expansión a largo plazo de GAEA, incluyendo el despliegue de nodos de hardware inteligente, I+D de infraestructuras, incentivos de liquidez y desarrollo de la comunidad.
• 14 % Recompensas para la comunidad, destinadas a los primeros usuarios, proveedores de datos y operadores de nodos, incentivando el crecimiento orgánico y la expansión global.
• 14 % Contribuyentes clave, recompensa a quienes participan en entrenamiento avanzado, minting de NFT y aportaciones a Godhood ID—including voluntarios externos y promotores del proyecto.
• 12 % Apoyo a la liquidez, garantiza una sólida profundidad de mercado y estabilidad en la negociación tanto en exchanges centralizados (CEX) como descentralizados (DEX).
• 20 % Inversores y fundación, incluye inversores de etapa inicial, la Fundación GAEA y socios estratégicos.
• 5 % Equipo y 5 % Marketing; los tokens del equipo están sujetos a un calendario de vesting para demostrar el compromiso a largo plazo, mientras que los fondos de marketing respaldan la expansión global.

Esta asignación prioriza la participación y contribución comunitaria, evita la concentración de poder y refleja los principios descentralizados de Web3.

Mecanismo de evolución dinámica

El modelo de token de GAEA evoluciona continuamente junto al ecosistema. Todas las decisiones sobre circulación y quema de tokens se toman mediante gobernanza DAO, ajustando el sistema a las necesidades cambiantes del mercado. La postura oficial es que la especulación a corto plazo no está promovida; todos los elementos del diseño respaldan el valor a largo plazo. GAEA está destinada a ser el pilar que conecta computación, datos e inteligencia artificial.

Si quieres saber más sobre Web3, regístrate aquí: https://www.gate.com/

Conclusión

GAEA representa un avance tecnológico y un cambio de paradigma. La IA pasa de comprender el mundo a comprender a la humanidad, de un entrenamiento basado en datos a una resonancia emocional. Gracias a la colaboración de Godhood Engine, VDL y la Certificación GAEA, la interacción humano–máquina evoluciona hacia una nueva era de co-creación, empatía y simbiosis.