Google ha lanzado Private AI Compute, una plataforma en la nube que combina modelos Gemini con aislamiento protegido por hardware para ofrecer capacidades avanzadas de IA manteniendo los datos del usuario completamente privados.
Technology La empresa Google ha presentado Private AI Compute, una plataforma de IA basada en la nube diseñada para procesar datos utilizando modelos Gemini en un entorno protegido por hardware, asegurando que la información del usuario permanezca privada.
La plataforma amplía el trabajo de Google en tecnologías que mejoran la privacidad (PETs) en la nube, proporcionando la potencia computacional necesaria para IA avanzada mientras mantiene los estándares de seguridad típicamente asociados con el procesamiento en el dispositivo. Private AI Compute permite respuestas de IA más rápidas e inteligentes, ofreciendo sugerencias personalizadas y realizando tareas, manteniendo todos los datos inaccesibles a terceros, incluido Google.
A medida que los sistemas de IA evolucionan de la ejecución básica de tareas a asistencia proactiva y personalizada, requieren capacidades computacionales que la mayoría de los dispositivos no pueden manejar localmente. Private AI Compute responde a esta necesidad ofreciendo rendimiento a nivel de la nube, manteniendo los datos del usuario aislados en un entorno seguro.
Construido sobre el Marco de IA Segura de Google y guiado por los Principios de IA y Privacidad, la plataforma crea un espacio protegido donde la información personal y los conocimientos únicos están resguardados con capas adicionales de privacidad y seguridad. Private AI Compute funciona en una pila tecnológica integrada de Google con Unidades de Procesamiento Tensor personalizadas (TPUs) y Enclaves de Inteligencia Titanium (TIE), combinando computación en la nube de alto rendimiento con sólidas medidas de privacidad.
Mediante cifrado y atestación remota, los dispositivos se conectan a este entorno en la nube sellado, permitiendo que los modelos Gemini procesen información sensible de forma segura. Esta configuración garantiza que todos los datos procesados en Private AI Compute permanezcan bajo el control exclusivo del usuario, sin acceso concedido a Google ni a terceros.
Private AI Compute para Mejorar la IA en el Dispositivo Manteniendo Fuertes Protecciones de Privacidad
Private AI Compute permite que las funciones en el dispositivo operen con capacidades mejoradas, manteniendo fuertes protecciones de privacidad. Aprovechando esta tecnología, Magic Cue ofrece sugerencias más oportunas y relevantes en dispositivos Pixel 10, y la aplicación Recorder en Pixel ahora puede generar resúmenes de transcripciones en un conjunto más amplio de idiomas.
Esto marca el inicio de una nueva fase para la funcionalidad de IA, ya que Private AI Compute combina el procesamiento en el dispositivo con modelos avanzados en la nube para manejar tareas sensibles de forma segura. Se compartirán futuros desarrollos y detalles técnicos sobre cómo Private AI Compute mejora la privacidad de la IA en próximas actualizaciones.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Google presenta Private AI Compute como el siguiente paso para ofrecer una IA segura e inteligente
En Resumen
Google ha lanzado Private AI Compute, una plataforma en la nube que combina modelos Gemini con aislamiento protegido por hardware para ofrecer capacidades avanzadas de IA manteniendo los datos del usuario completamente privados.
La plataforma amplía el trabajo de Google en tecnologías que mejoran la privacidad (PETs) en la nube, proporcionando la potencia computacional necesaria para IA avanzada mientras mantiene los estándares de seguridad típicamente asociados con el procesamiento en el dispositivo. Private AI Compute permite respuestas de IA más rápidas e inteligentes, ofreciendo sugerencias personalizadas y realizando tareas, manteniendo todos los datos inaccesibles a terceros, incluido Google.
A medida que los sistemas de IA evolucionan de la ejecución básica de tareas a asistencia proactiva y personalizada, requieren capacidades computacionales que la mayoría de los dispositivos no pueden manejar localmente. Private AI Compute responde a esta necesidad ofreciendo rendimiento a nivel de la nube, manteniendo los datos del usuario aislados en un entorno seguro.
Construido sobre el Marco de IA Segura de Google y guiado por los Principios de IA y Privacidad, la plataforma crea un espacio protegido donde la información personal y los conocimientos únicos están resguardados con capas adicionales de privacidad y seguridad. Private AI Compute funciona en una pila tecnológica integrada de Google con Unidades de Procesamiento Tensor personalizadas (TPUs) y Enclaves de Inteligencia Titanium (TIE), combinando computación en la nube de alto rendimiento con sólidas medidas de privacidad.
Mediante cifrado y atestación remota, los dispositivos se conectan a este entorno en la nube sellado, permitiendo que los modelos Gemini procesen información sensible de forma segura. Esta configuración garantiza que todos los datos procesados en Private AI Compute permanezcan bajo el control exclusivo del usuario, sin acceso concedido a Google ni a terceros.
Private AI Compute para Mejorar la IA en el Dispositivo Manteniendo Fuertes Protecciones de Privacidad
Private AI Compute permite que las funciones en el dispositivo operen con capacidades mejoradas, manteniendo fuertes protecciones de privacidad. Aprovechando esta tecnología, Magic Cue ofrece sugerencias más oportunas y relevantes en dispositivos Pixel 10, y la aplicación Recorder en Pixel ahora puede generar resúmenes de transcripciones en un conjunto más amplio de idiomas.
Esto marca el inicio de una nueva fase para la funcionalidad de IA, ya que Private AI Compute combina el procesamiento en el dispositivo con modelos avanzados en la nube para manejar tareas sensibles de forma segura. Se compartirán futuros desarrollos y detalles técnicos sobre cómo Private AI Compute mejora la privacidad de la IA en próximas actualizaciones.