En Polymarket hay una categoría de direcciones que no apuestan en una dirección, no siguen órdenes, realizan 34 operaciones por minuto, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin parar. Han obtenido ganancias acumuladas superiores a 1,13 millones de dólares.
He analizado las 3,379 transacciones realizadas en los 100 minutos de su pico, para revelar el mecanismo de funcionamiento y la lógica de ganancias de un bot profesional de market making. Este artículo se basa en un texto de Leo, organizado, traducido y redactado por Foresight News.
(Resumen previo: WBC Corea-Australia en Polymarket: Corea con un 73% de probabilidad de ganar, dos escenarios de teoría de juegos que permiten a Taiwán avanzar a Miami)
(Información adicional: The Wall Street Journal: Polymarket y Kalshi compiten por una valoración de 20.000 millones de dólares ¡En una nueva ronda de financiación de los mercados de predicción!)
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En Polymarket hay una categoría de direcciones que no apuestan en una dirección, no siguen órdenes, realizan 34 operaciones por minuto, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin parar. Han obtenido ganancias acumuladas superiores a 1,13 millones de dólares.
He analizado las 3,379 transacciones en su pico de actividad durante 100 minutos para entender qué hace exactamente un bot profesional de market making, cómo gana dinero y cómo pierde. Puedes consultar directamente la página principal de este bot y leer en paralelo.
Esta dirección (0x1979…7c9d) en su pico mantiene simultáneamente 100 posiciones, cubriendo cuatro criptomonedas: BTC, ETH, SOL y XRP, en marcos temporales que van desde 5 minutos hasta 4 horas.
El capital total desplegado es aproximadamente 67,000 dólares.
La característica más importante: el 100% de las órdenes son COMPRA, y el 0% VENTA.
Espera, ¿cómo gana dinero solo comprando y sin vender? La explicación está más adelante.
En 100 minutos, se realizaron 3,379 transacciones, con un promedio de 34 por minuto.
Mapa de calor de la frecuencia de transacción
Algunas observaciones intuitivas:
Esto no es comportamiento de traders que “ven una señal y hacen una orden”, sino una actividad de market making que mantiene continuamente el libro de órdenes en todos los marcos temporales.
Si los traders actuaran en función de señales, su tiempo de entrada sería aleatorio. Pero la distribución de entrada en una hora del mercado de este bot es así:
Gráfico de distribución bimodal del tiempo de entrada en 1 hora
Dos picos claros:
El resto del tiempo, la distribución es uniforme entre 7% y 8.5%.
En un marco de 4 horas, la situación es aún más extrema: el 36% de las transacciones ocurren en los últimos 10% antes del cierre.
La ventaja competitiva del market maker no es “predecir con precisión”, sino “colocar las órdenes delante”.
No todas las monedas generan ganancias.
Resumen de ganancias y pérdidas por moneda
BTC es un campo minado para market making. En una sola vela de 1 hora, se pierde 1,988 dólares, porque el tamaño de la posición (20,138 shares) es demasiado grande. Cuando BTC tiene movimientos bruscos, la selección adversa (adverse selection) elimina las ganancias.
También hay diferencias claras según el marco temporal:
Desempeño del market making en diferentes marcos temporales
El marco de 4 horas es el que ofrece la mayor rentabilidad, con un 100% de ganancias. Pero solo representa el 5.7% de la frecuencia de transacción. Aquí está el dilema del market maker: cuanto más frecuente, más competencia; cuanto menos frecuente, menos volumen.
Muchos creen que hacer market making es “ganar dinero sin riesgo”. Pero los datos dicen lo contrario.
Proceso de recuperación de ganancias y pérdidas
El 21 de febrero por la noche, una gran volatilidad en BTC en marco de 1 hora hizo que el PnL del bot pasara de positivo a negativo, llegando a -960 dólares.
Pero a la mañana siguiente, el PnL volvió a ser positivo, alcanzando +947 dólares.
Esto demuestra la “capacidad de autocuración” del market maker: siempre que la estructura del spread no se destruya permanentemente, las ganancias normales en los siguientes velas cubrirán las pérdidas anteriores.
Eso sí, siempre y cuando puedas soportar esa caída (drawdown).
Al profundizar en los datos, encontramos algo interesante: el bot no realiza solo market making bilateral, sino que ajusta en tiempo real la proporción de compra en Up/Down siguiendo el precio de Binance.
Comparé minuto a minuto la cantidad de compras en Up y Down del bot con los cambios en el precio de Binance, descartando varias hipótesis:
Verificación de la fuente de la señal
El bot usa señales de precios micro (precio en tiempo real de Binance vs apertura de vela), no sigue tendencias. Datos de validación:
Esto significa que, además de hacer market making bilateral, el bot incorpora una evaluación de dirección. “Comprar caro” no es resultado de selección adversa, sino una decisión activa.
Pero esto también explica por qué pierde más en grandes movimientos de BTC: una mala predicción de dirección multiplicada por un sesgo aumenta la exposición unilateral.
Gráfico ilustrativo del mecanismo bilateral de market making
En Polymarket, cada mercado tiene dos tokens: UP (YES) y DOWN (NO). El market maker compra ambos:
Por eso, en los registros aparece que el 100% de las transacciones son compras: porque en realidad, se compran ambos lados, ganando en la diferencia de 4 centavos.
Tres ventajas adicionales:
Hasta el 6 de marzo, este bot dejó de funcionar.
Comparación entre período activo y actual
Su última acción fue realizar muchas redenciones (130 en total), cerrando posiciones en masa.
Pero los datos del leaderboard muestran que la ganancia acumulada supera los 113,000 dólares.
Con un capital desplegado de 67,000 dólares, ha obtenido más de 110,000 dólares en ganancias. Esto ejemplifica el efecto compuesto del market making: no se trata de ganar una sola vez mucho dinero, sino de obtener pequeñas ganancias de unos pocos centavos en cada operación, 34 veces por minuto, día tras día.
¿Y por qué dejó de operar? Podría ser por un ajuste en la estrategia, por cambiar de dirección o porque Polymarket modificó las reglas de retraso (eliminando el retraso de 500 ms, lo que hizo que la mitad de los bots desaparecieran de un día para otro). Solo se puede ver el comportamiento en la cadena, no las decisiones.
Datos utilizados: 3,379 transacciones en 100 minutos + instantáneas de posiciones API (21 de febrero de 2026) + datos más recientes API (6 de marzo de 2026).