Gate News informa que, el 16 de marzo, un equipo conjunto del China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), la Universidad Jiaotong de Shanghai y la Universidad de Nanjing realizó una auditoría de seguridad en el marco de código abierto de agentes autónomos e inteligentes OpenClaw, y descubrió que su módulo bash-tools presenta una vulnerabilidad crítica de inyección de comandos impulsada por LLM. Esta vulnerabilidad se debe a que el sistema no realiza una escape estricta de los parámetros de línea de comandos generados por el LLM, lo que permite a los atacantes, mediante prompts engañosos, sortear las defensas basadas en expresiones regulares, logrando ejecutar código remoto en la máquina anfitriona y robar datos sensibles. El equipo de investigación ha completado las pruebas de ataque en diversos entornos de modelos principales, ha iniciado un proceso responsable de divulgación de vulnerabilidades y ha enviado recomendaciones de corrección a la base de datos especializada en vulnerabilidades de seguridad de productos de inteligencia artificial NVDB (CAIVD) y a la comunidad de GitHub.