Cómo se está utilizando la IA para descongestionar el sistema judicial en Los Ángeles

En resumen

• La Corte Superior de Los Ángeles está probando la IA de Learned Hand para ayudar a los jueces a preparar casos sin reemplazar sus decisiones judiciales.
• El CEO de la compañía advierte que los trámites legales asistidos por IA podrían inundar los tribunales con una dinámica de “bots contra bots” si no se controlan.
• El sistema utiliza un conjunto cerrado de materiales legales y capas de verificación diseñadas para detectar alucinaciones antes de que un juez vea el resultado.

Los tribunales de todo el mundo están soportando una carga creciente de casos, y un programa piloto en Los Ángeles espera cambiar eso probando si la IA puede asistir a los jueces sin delegar su juicio. La Corte Superior de Los Ángeles está probando una herramienta de IA llamada Learned Hand que resume los trámites, organiza las pruebas y genera borradores de fallos en casos civiles. El objetivo es reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas para que los jueces puedan centrarse en las partes de un caso que requieren análisis legal y discreción, explicó Shlomo Klapper, fundador y CEO de Learned Hand, a Decrypt.

“Estamos en un momento en la sociedad donde los tribunales están bajo una tensión enorme,” dijo Klapper. “Sus cargas de casos aumentan, pero no llega ayuda,” agregó, señalando que los avances en inteligencia artificial están “reduciendo enormemente el costo del litigio.”  La IA está aumentando la presión en los tribunales al facilitar la producción de trámites, con un aumento del 49% en los trámites en el último año, pasando de 4,100 a 6,400, según un informe de febrero de 2026 de la firma de abogados Fisher Phillips. El piloto en la Corte Superior de Los Ángeles da acceso a un pequeño grupo de funcionarios judiciales a la IA de Learned Hand para probar su rendimiento en un caso, desde la recepción hasta los borradores de fallos.

Klapper, ex asistente legal en la Corte de Apelaciones de EE. UU. y estratega de despliegue en Palantir, dijo que Learned Hand, fundada en 2024 y nombrada en honor a un juez federal del mismo nombre, fue diseñada para ofrecer a los tribunales sobrecargados herramientas de IA “especializadas” que reduzcan el trabajo rutinario al mostrar hechos clave y cuestiones legales, dejando el juicio y la discreción en manos del juez humano. “Con esta colaboración, estamos evaluando cuidadosamente las tecnologías emergentes para determinar cómo pueden apoyar a los funcionarios judiciales a trabajar de manera más eficiente y efectiva,” dijo en un comunicado el juez presidente Sergio C. Tapia II. “Permítanme ser claro: aunque esta herramienta puede mejorar la forma en que los funcionarios revisan y manejan los expedientes y la información, no reemplazará ni comprometerá en modo alguno la santidad, independencia e imparcialidad de la toma de decisiones judiciales.” Klapper afirmó que la parte más difícil de desarrollar una IA para los tribunales no es generar texto, sino verificar la salida de la IA contra los materiales del caso y las fuentes legales. “La mayor parte del gasto de nuestro modelo de lenguaje grande está en la verificación, no en la generación,” dijo Klapper. “Generar es fácil. Cualquiera puede generar algo, pero ¿cómo asegurarse de que realmente sea confiable?” Las alucinaciones de la IA ya han surgido en casos judiciales de alto perfil. En 2023, el equipo de defensa de Prakazrel “Pras” Michel, miembro fundador del grupo de hip-hop los Fugees, alegó que una IA ayudó a redactar un argumento final que incluía afirmaciones frívolas y no detectó debilidades en el caso del gobierno contra él. Ese mismo año, un juez federal ordenó a los abogados que representaban al ex abogado de Trump, Michael Cohen, que entregaran copias impresas de los casos citados después de que el tribunal no pudiera verificarlos. Klapper dijo que Learned Hand se basa en un conjunto más restringido de materiales fuente para reducir el riesgo de alucinaciones de la IA. En lugar de extraer información de internet abierto o conjuntos de datos aleatorios, el sistema opera dentro de un conjunto definido de materiales legales.

La razón es que los modelos de lenguaje grande pueden reflejar sesgos en sus datos de entrenamiento, señalando ejemplos de IA repitiendo consejos de plataformas como Reddit, explicó Klapper. Learned Hand aborda esto dividiendo las tareas en pasos y asignando cada paso a un modelo con una función específica. Learned Hand también está diseñado para que los jueces no necesiten formación técnica para usarlo. “Es solo señalar y hacer clic,” dijo Klapper. “No tienen que hacer ninguna indicación.” Klapper argumentó que gran parte del día de un juez se dedica a tareas rutinarias en lugar de razonamiento legal, y que la IA busca permitirles “pasar más tiempo en el trabajo judicial y menos en tareas repetitivas.” Klapper afirmó que los jueces no deben aceptar los resultados de la IA sin cuestionarlos y que tanto las herramientas como las empresas que las desarrollan deben demostrar su fiabilidad. “Me gusta decir, no confiar, verificar,” dijo. “No deberían confiar en nada. Tiene que demostrar su valor.”