Mientras descansaba al mediodía y revisaba las redes sociales, de repente un amigo soltó: “Allora, la señal de IA otra vez me ayudó a tomar ganancias.”

Me quedé unos segundos atónito antes de darme cuenta de que se refería a una posición larga en SOL. Entré a mirar la referencia subyacente y estaban llenas de temas en la cadena.

Esa sensación de “vaya, la IA realmente puede hacer predicciones por sí misma” es bastante mágica. Tomé un sorbo de agua para calmarme y pensé: si esto funciona, podría ser un punto de inflexión para la IA y el trading.

Recientemente, @AlloraNetwork actualizó:
- Lanzamiento de la hoja de ruta del Año 1;
- Anuncio de los primeros temas en la mainnet;
- Los Workers comenzaron a migrar a la mainnet, enfatizando que solo quedará el grupo con mejor rendimiento.

También mencionaron que quieren hacer que cada señal de predicción sea más “precisa, estable y rastreable”.

Prime también está en modo de pre-lanzamiento, pero el enfoque no es solo el APY, sino cerrar un ciclo entre “reputación → rendimiento → incentivos”: quien sea más preciso, recibe más.

El equipo de desarrollo piensa que Allora no va por la vía de “competencia en un solo modelo”, sino por “valoración de inteligencia colectiva”.

Alimenta las predicciones en escenarios de trading, gestión de riesgos y agentes, usando costos reales para filtrar modelos de calidad, formando un ciclo de “más uso → más ganancias → mayor precisión → más usuarios”.

En el mercado también hay voces que dicen que el TGE está cerca, pero en lugar de centrarse en el precio, es mejor fijarse en dos aspectos clave:
1) La tasa de acierto real de los temas;
2) La retención y velocidad de iteración de los Workers tras la migración a la red principal. Si se logran estos dos puntos, la narrativa de $ALLO de “inteligencia respaldada” tendrá sustento.

#Allora #ALLO