【moneda界】El profesor de Stanford Stefano Ermon ha conseguido 50 millones de dólares en la ronda semilla de su empresa de IA Inception, con un elenco de inversores bastante lujoso: Menlo Ventures, Mayfield, y también NVentures de NVIDIA.
Esta empresa se especializa en modelos de IA basados en tecnología de difusión, en otras palabras, utiliza un enfoque de optimización iterativa para abordar tareas complejas como el desarrollo de software. Ya han lanzado el modelo Mercury, que ahora está integrado en herramientas como ProxyAI.
Ermon enfatiza especialmente que son diferentes de los modelos de autorregresión secuenciales tradicionales: utilizan operaciones en paralelo, lo que resulta en una menor latencia y costos computacionales reducidos. Según ellos, la velocidad de procesamiento puede superar los 1000 tokens por segundo. La ruta tecnológica es realmente interesante, veremos cómo resulta en la práctica.
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GlueGuy
· hace7h
¡Vaya, qué millonario!
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OnchainArchaeologist
· hace7h
¿La ronda semilla es de 50 millones? Ahora la IA está un poco cara.
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CommunityJanitor
· hace7h
La ronda de semillas es de cincuenta millones, no tiene sentido.
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StrawberryIce
· hace7h
¿Es tan rápido en recaudar dinero?
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tokenomics_truther
· hace7h
Nvidia ya ha invertido mucho dinero, así que está asegurado.
El proyecto de IA Inception del profesor de Stanford completa una financiación de 50 millones de dólares, con la participación de Nvidia.
【moneda界】El profesor de Stanford Stefano Ermon ha conseguido 50 millones de dólares en la ronda semilla de su empresa de IA Inception, con un elenco de inversores bastante lujoso: Menlo Ventures, Mayfield, y también NVentures de NVIDIA.
Esta empresa se especializa en modelos de IA basados en tecnología de difusión, en otras palabras, utiliza un enfoque de optimización iterativa para abordar tareas complejas como el desarrollo de software. Ya han lanzado el modelo Mercury, que ahora está integrado en herramientas como ProxyAI.
Ermon enfatiza especialmente que son diferentes de los modelos de autorregresión secuenciales tradicionales: utilizan operaciones en paralelo, lo que resulta en una menor latencia y costos computacionales reducidos. Según ellos, la velocidad de procesamiento puede superar los 1000 tokens por segundo. La ruta tecnológica es realmente interesante, veremos cómo resulta en la práctica.