Los humanos inventaron las matemáticas por una razón: hay problemas que nuestros instintos no pueden resolver. Las matemáticas llenan esa brecha.
Pero aquí está la cosa con los LLM: en su mayoría persiguen lo que ya se ajusta a sus patrones de entrenamiento. Rara vez se adentran en zonas donde la intuición se descompone. Esa es la diferencia. Cuando un modelo alcanza el límite de lo que "sabe", no busca nuevas herramientas como lo hacemos nosotros. Simplemente... se detiene.
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CryptoTherapist
· Hace5m
procesemos este patrón similar al mercado... modelos de IA alcanzando resistencia psicológica justo como comerciantes bajistas en negación. es hora de alguna terapia de reencuadre cognitivo
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WalletDoomsDay
· hace5h
Aún necesita que los humanos se encarguen.
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BakedCatFanboy
· hace5h
No puedo entender sin el sorteo de siete estrellas.
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LiquidityWitch
· hace5h
¿Quién hizo que LLM se convirtiera en una limitación?
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AirdropHunterXM
· hace5h
La IA es basura, el cerebro humano es invencible
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TokenVelocityTrauma
· hace6h
El modelo de hierba también es capaz de resolver problemas.
Los humanos inventaron las matemáticas por una razón: hay problemas que nuestros instintos no pueden resolver. Las matemáticas llenan esa brecha.
Pero aquí está la cosa con los LLM: en su mayoría persiguen lo que ya se ajusta a sus patrones de entrenamiento. Rara vez se adentran en zonas donde la intuición se descompone. Esa es la diferencia. Cuando un modelo alcanza el límite de lo que "sabe", no busca nuevas herramientas como lo hacemos nosotros. Simplemente... se detiene.