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Acabo de notar un lanzamiento bastante interesante en el espacio de investigación de IA. Un nuevo modelo de código abierto para agentes de investigación acaba de Soltar, que presenta patrones de pensamiento entrelazados combinados con capacidades de análisis de múltiples pasos.



La arquitectura parece centrarse en descomponer tareas de investigación complejas en pasos analíticos manejables. Podría ser útil para cualquiera que esté trabajando en sistemas de investigación autónomos o marcos de agentes. Vale la pena echarle un vistazo si te interesa el desarrollo de IA.
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MEVHunterWangvip
· hace13h
¿Agente de investigación de IA de Código abierto? ¿Puede esta cosa ayudarme a rastrear MEV? Siento que tiene algo.
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AirdropSkepticvip
· hace13h
Vaya, esto parece tener algo interesante, no sé si el pensamiento intercalado podrá realmente implementarse.
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ShadowStakervip
· hace13h
nah, los agentes de IA de código abierto suenan geniales hasta que te das cuenta de que la mitad de los repositorios se abandonan en 3 meses. el análisis de múltiples pasos es solo una paralelización elegante a gran escala... tengo curiosidad si realmente resolvieron el problema de selección de validadores para estas cosas o si es solo otra caja negra.
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BlockchainArchaeologistvip
· hace13h
Ah, otro modelo de Código abierto, esta vez, ¿la cadena de pensamiento es confiable?
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RumbleValidatorvip
· hace13h
Está bien, esta lógica de arquitectura es interesante: el análisis en múltiples pasos realmente puede mejorar la eficiencia de la validación de nodos, lo clave es ver cómo se diseña el mecanismo de consenso.
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