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Los gigantes están cambiando su enfoque: ¿Por qué Coinbase y Google están apostando fuertemente por la nueva predicción...

Coinbase se asoció con Kalshi para lanzar un centro de mercado de predicción con tendencias, categorías y soporte de incorporación, haciendo que el comercio basado en eventos sea más accesible.

Google Finance integró datos de Polymarket y Kalshi, marcando una importante entrada de Web2 en el espacio del mercado de predicción junto a las principales plataformas de Web3.

Las métricas de octubre alcanzaron 524K usuarios, 30M operaciones y $8.7B en volumen nocional, mostrando una adopción acelerada y un fuerte potencial de crecimiento futuro.

Los mercados de predicción están ganando impulso a medida que Coinbase, Kalshi y Google Finance integran datos de plataformas como Polymarket, lo que señala un rápido crecimiento de la industria.

Esta mañana a las 6 AM, la bloguera de tecnología @wongmjane reveló que Coinbase se está asociando con Kalshi para desarrollar un mercado de predicción; Google también anunció recientemente que integrará datos de predicción de Polymarket y Kalshi en Google Finance, permitiendo a los usuarios rastrear la “inteligencia colectiva” que influye en los resultados de eventos en tiempo real. De repente, tanto los gigantes de Web2 como de Web3 están invirtiendo fuertemente en el mercado de predicción. ¿Qué señales de tendencia hay detrás de esto? ¿Por qué estos gigantes están haciendo movimientos? ¿Se convertirán los mercados de predicción en una característica estándar de los productos futuros? Odaily Planet Daily te guiará a través de esto en un artículo.

Cuando los gigantes tecnológicos fijan su mirada en los mercados de predicción: nuevas pistas, nuevas oportunidades, nuevas oportunidades.

La noticia de que Coinbase se asoció con Kalshi para desarrollar un mercado de predicción fue revelada inicialmente por la bloguera tecnológica @wongmjane. En la imagen adjunta, podemos ver claramente que la página del mercado de predicción de Coinbase es similar a la interfaz de Polymarket, también dividida en secciones como “Tendencias”, “Últimas” y “Cripto”, permitiendo a los usuarios comprar y vender tokens correspondientes. Además, la página del mercado de predicción incluye cuidadosamente una serie de preguntas y respuestas para ayudar a los usuarios a familiarizarse rápidamente con las funciones de la plataforma y comenzar a operar.

En la esquina inferior derecha de la captura de pantalla, podemos ver claramente que el mercado de predicción fue desarrollado y construido por Coinbase utilizando la integración de Kalshi.

Cabe destacar que el blogger que hizo de denunciante es un ex empleado de Meta que ganó atención por descubrir características no publicadas en plataformas de redes sociales a través de ingeniería inversa.

Además de Coinbase, a principios de este mes, el anuncio de Google Finance sobre planes para integrar Kalshi y Polymarket ya había atraído una gran atención hacia el mercado de predicción en el mercado de criptomonedas. Y estos dos no son los únicos gigantes que están invirtiendo en esta área.

En octubre de este año, en el evento Token2049 en Singapur, el CEO de Robinhood, Vlad Tenev, dijo a los medios que los mercados de predicción son una gran innovación, similar a las loterías deportivas tradicionales, el trading activo y los productos de noticias de medios tradicionales, pero no solo a uno de estos tres; más bien, es un híbrido. Por el contrario, los mercados de predicción tienen un enorme potencial para transformar estas tres grandes industrias. Además, Robinhood lanzó su línea de negocios de mercado de predicción antes de las elecciones presidenciales del año pasado, y actualmente es uno de sus segmentos de más rápido crecimiento, una de sus nueve líneas de negocio que generan más de $100 millones en ingresos anuales. La visión a largo plazo de Robinhood es crear una super aplicación financiera, convirtiéndose en un hogar para los activos de los usuarios.

La raíz de todo esto radica en el hecho de que predecir el mercado es una de las pocas fuentes restantes de “crecimiento del mercado”.

A principios de este mes, el analista de datos Dash publicó un artículo que afirmaba que octubre fue el mes más activo en la historia del mercado de predicción, incluyendo:

El número total de usuarios alcanzó 524,200, de los cuales el 40.4% eran nuevos usuarios.

El número de transacciones alcanzó 30 millones.

El volumen nominal de transacciones alcanzó $8.7 mil millones.

Nota diaria de Odaily Planet: Otros datos muestran que el volumen de comercio de Kalshi alcanzó $4.4 mil millones en octubre; el volumen de comercio de Polymarket fue $3 mil millones en octubre, y los usuarios activos mensuales de este último superaron los 477,000, estableciendo un nuevo récord.

Además, Kalshi lidera tanto en volumen de transacciones como en número de transacciones, con una cuota de mercado del 45% al 55% (excluyendo los números de usuarios); Polymarket sigue de cerca, mientras que otros proyectos más pequeños representan solo alrededor del 7% al 10%.

Considerando que Kalshi, como el mercado de predicción doméstico más grande en EE. UU., obtiene ganancias de las tarifas de transacción, una tasa de tarifa del 1% al 2% ya indica un mercado con ingresos anuales de al menos varios miles de millones de dólares, y su volumen de comercio sigue creciendo rápidamente. Esta es la razón por la cual Polymarket y Kalshi han atraído tanto capital.

Recientemente, Polymarket recibió una inversión de $2 mil millones de Intercontinental Exchange (ICE), la empresa matriz de la Bolsa de Valores de Nueva York, valorando a la empresa en aproximadamente $9 mil millones; mientras que Kalshi recaudó $300 millones de patrocinadores como Sequoia Capital y A16z a una valoración de $5 mil millones. Según un informe de octubre, Kalshi estaba recibiendo propuestas de capital de riesgo con una valoración potencial de hasta $12 mil millones, más del doble de su valoración en menos de dos semanas.

Cabe decir que cuando se trata de apostar por el futuro, las instituciones de capital nunca son mezquinas con sus fondos.

Predicción de la dirección futura del mercado: Características estándar de los productos de internet frente al campo de batalla por la liquidez entre gigantes.

A juzgar por la situación actual, el propósito principal de los gigantes que apuestan en el mercado de predicción es competir por la “liquidez”.

Los mercados de predicción, que combinan eventos noticiosos, transacciones financieras y funciones de apuestas, no solo sirven como plataformas en línea para que los usuarios obtengan ganancias a través de apuestas, sino que, hasta cierto punto, actúan como “máquinas de predicción de eventos”. Esto ya fue evidente en la victoria de Trump en las elecciones presidenciales de EE. UU. el año pasado.

En el ámbito de la predicción de eventos, donde “todo se puede apostar”, los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi pueden acomodar muchos más eventos de apuestas que las plataformas tradicionales de lotería deportiva y juegos de azar. Hasta cierto punto, la aparición de los mercados de predicción representa un golpe devastador para las plataformas de apuestas tradicionales.

Con el desarrollo de productos de internet alcanzando un cierto nivel, la IA y la blockchain se han convertido en los “mercados incrementales” indiscutibles a los ojos de los gigantes de internet. A medida que la tasa de penetración de la IA aumenta gradualmente, además de las stablecoins, PayPal, ETFs y otros medios, otra nueva forma de que la tecnología blockchain sea adoptada a gran escala es a través de mercados de predicción.

Después de todo, como mencionamos en nuestro artículo anterior, “Entrevista Odaily con ‘La Primera Persona de Polymarket en la Región China: Un Viaje de 225 Veces de Retorno en 25 Días”, predecir el mercado es el camino más corto para monetizar el conocimiento.

Tomando como ejemplo el último “incidente de apuestas de recaudación de fondos de Solomon”, debido a que la oferta pública de Solomon Labs en MetaDao recaudó $100 millones en el último minuto, convirtiéndose en el segundo proyecto con más fondos en MetaDao hasta ahora, solo superado por UmbraPrivacy, los usuarios en Polymarket que predijeron que la cantidad de recaudación de fondos de Solomon estaría entre $20 millones, $40 millones y $100 millones fueron todos “sorprendidos” (perdiendo dinero). Mientras tanto, la dirección sospechosa de un informante “KimballDavies” eligió la opción de “sí” de baja probabilidad para todas las apuestas en este evento, acumulando una ganancia de más de $500,000.

La apuesta anterior sobre “CZ recibiendo un indulto de Trump” es también un ejemplo primordial de monetización del conocimiento. Aunque puede haber información privilegiada, el hecho es que algunas personas obtuvieron ganancias al apostar por el resultado correcto.

Este también es uno de los ejemplos de cómo se puede demostrar la “sabiduría colectiva” después de que se apueste dinero real.

En un futuro cercano, impulsados por la competencia por la atención del usuario u otras consideraciones, los mercados de predicción pueden convertirse en una característica estándar en muchas plataformas de información en internet, al igual que los asistentes de IA y el chat por voz. Después de todo, si no integras mercados de predicción mientras tus competidores lo hacen, los usuarios naturalmente votarán con sus pies, y el tráfico y otros datos se verán naturalmente afectados.

Para los usuarios ordinarios, involucrarse y adaptarse lo antes posible podría ser una mejor solución.

〈Los gigantes están cambiando su enfoque: ¿Por qué Coinbase y Google están apostando fuertemente por la nueva pista del mercado de predicción?〉Este artículo fue publicado por primera vez en “CoinRank”.

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