Mercados de predicción, vulnerabilidades de la IA y amenazas cuánticas para las criptomonedas

Fuente: Blockworks Título original: Enlaces del jueves: Mercados de predicción, hackers agentes, riesgos cuánticos Enlace original: https://blockworks.co/news/agent-hackers-quantum-risks

La evolución de los mercados de predicción

Michael Lewis sitúa el origen de las apuestas de proposición en 1985, cuando Caesars Palace ofreció una cuota de 20-1 a que William “Refrigerator” Perry anotaría un touchdown en la Super Bowl. Perry anotó, lo que provocó que Caesars perdiera al menos 250.000 dólares; sin embargo, el presidente del casino lo calificó como su mejor apuesta de la historia debido a la publicidad generada.

Esto desencadenó una revolución en las apuestas. Antes del touchdown de Perry, solo había unas tres apuestas disponibles en la Super Bowl: el ganador, los puntos totales y el marcador al descanso. Hoy en día, existen cientos de apuestas de proposición, y las casas de apuestas ya generan más negocio con las “props” que con los propios partidos.

Esta evolución sentó las bases de los actuales y sofisticados mercados de predicción, que ahora ofrecen cuotas sobre prácticamente cualquier cosa.

Mercados políticos y sus bucles de retroalimentación

Los mercados de predicción se han vuelto tan sofisticados que algunos operadores los consultan segundos antes de que ocurran grandes eventos; los mercados suelen moverse antes que los medios tradicionales.

El profesor de ciencias políticas de Stanford Andy Hall considera que los mercados de predicción podrían ofrecer “una visión compartida más clara de un entorno político muy complejo”. Sin embargo, advierte sobre preocupantes bucles de retroalimentación. Durante una carrera para Fiscal General de Virginia, afirmaciones no verificadas sobre encuestas a pie de urna en redes sociales movieron los mercados de predicción, que luego se convirtieron en “noticia de última hora”, amplificando aún más los movimientos del mercado.

Hall también plantea dudas sobre qué significa “ganar” una elección cuando los mercados de predicción se tratan como fuentes de verdad. Si los mercados de predicción “declaran” el resultado de unas elecciones presidenciales reñidas en 2028, las implicaciones podrían ser profundas.

Agentes de IA como hackers de smart contracts

Investigadores de Anthropologic informan que agentes de IA explotaron con éxito el 56% de los smart contracts con vulnerabilidades conocidas. Más alarmante aún, al probarlos en 2.849 smart contracts sin vulnerabilidades conocidas, los agentes descubrieron dos nuevas vulnerabilidades zero-day.

La velocidad de mejora es asombrosa: los ingresos por explotación de los modelos más avanzados se duplicaron aproximadamente cada 1,3 meses en el último año, en comparación con la Ley de Moore, donde los semiconductores se duplican cada dos años.

El coste es otro motivo de preocupación: analizar un contrato en busca de vulnerabilidades cuesta solo una media de 1,22 dólares. A medida que los costes sigan bajando, los atacantes desplegarán más agentes de IA para examinar cualquier código en el camino hacia activos valiosos.

Computación cuántica y vulnerabilidad cripto

Aunque las amenazas cuánticas a la criptografía suelen descartarse como un problema futuro que afectará a todo por igual, las criptomonedas presentan vulnerabilidades únicas.

Los investigadores de criptografía clásica llevan años trabajando en la resistencia cuántica y ya tienen protocolos listos. Los sistemas Web2 cuentan con autoridades centralizadas que podrían detener transacciones si fuera necesario. Sin embargo, las criptomonedas se enfrentan a dos problemas críticos:

1. Las blockchains utilizan aplicaciones criptográficas novedosas que apenas han recibido atención de los investigadores en resistencia cuántica
2. La naturaleza descentralizada de las criptomonedas hace que los cambios de infraestructura sean extremadamente difíciles

Además, las blockchains se diseñaron específicamente para que los datos estuvieran disponibles para todos en todo momento, lo que significa que los ordenadores cuánticos podrían descifrar el historial completo de transacciones de cada blockchain.

Las monedas de privacidad como Monero ya se consideran vulnerables. Los gobiernos podrían utilizar ordenadores cuánticos para identificar ganancias cripto no declaradas y enviar facturas fiscales en consecuencia. Las monedas de Satoshi podrían moverse, y países rivales podrían atacar Bitcoin no por lucro, sino para desestabilizar un sistema cada vez más integrado en las finanzas de EE. UU.

A pesar de una capitalización de mercado cripto de $3 billones, la inversión en soluciones resistentes al riesgo cuántico sigue siendo mínima. Los expertos estiman que un riesgo del 1% de pérdida total debería justificar una inversión defensiva de $30 mil millones, pero el gasto actual es prácticamente nulo.