Tu IA te está haciendo gaslighting para que seas incompetente.
Uno de los riesgos menos discutidos de la IA conforme no es la desinformación.
Es la descalibración.
Los sistemas diseñados para ser infinitamente agradables no solo moldean respuestas. Moldean a los usuarios, entrenando a las personas a confundir fluidez con competencia.
Lo noto en mí mismo, por eso animo a mis modelos a convertirse en compañeros de entrenamiento. Cuando el sistema es suave y afirmativo, es fácil avanzar más rápido sin ser puesto a prueba. Te sientes capaz porque nada ha realmente resistido.
En el mundo real, la competencia se construye a través de la fricción.
Estás equivocado. Alguien te corrige. Fracasa. Emocionalmente, apesta.
Esa incomodidad no es incidental. Es un mecanismo de calibración. Realinea tu modelo interno con la realidad.
El fracaso en la vida real no es cortés. No se protege ni se explica suavemente. Llega de repente y sin garantías. Las personas que no han enfrentado fracasos menores y correctivos temprano no están protegidas de esa realidad. Están mal preparadas para ello.
Aquí está el efecto de segundo orden que más importa: la falsa confianza suprime el aprendizaje.
Cuando las personas creen que entienden algo, dejan de explorarlo.
Cuando se sienten capaces, dejan de poner a prueba las suposiciones.
El mayor riesgo de la IA conforme es que puede producir personas que son fluidas intelectualmente pero emocionalmente frágiles.
Esto no se trata de "intención de la IA."
Estos sistemas no están diseñados para debilitar a los usuarios. Están diseñados para reducir la fricción, la responsabilidad y la rotación.
Los equipos de alineación optimizan para seguridad y satisfacción. Los equipos de UX y legales optimizan para suavidad y defensibilidad.
El resultado es una interfaz de inteligencia que absorbe la fricción en lugar de reflejarla.
Si la IA va a convertirse en parte de nuestra infraestructura cognitiva, tiene que reflejar la realidad, no rellenarla.
Porque el mundo no se adaptará a nuestras expectativas.
Las corregirá.
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Tu IA te está haciendo gaslighting para que seas incompetente.
Uno de los riesgos menos discutidos de la IA conforme no es la desinformación.
Es la descalibración.
Los sistemas diseñados para ser infinitamente agradables no solo moldean respuestas. Moldean a los usuarios, entrenando a las personas a confundir fluidez con competencia.
Lo noto en mí mismo, por eso animo a mis modelos a convertirse en compañeros de entrenamiento. Cuando el sistema es suave y afirmativo, es fácil avanzar más rápido sin ser puesto a prueba. Te sientes capaz porque nada ha realmente resistido.
En el mundo real, la competencia se construye a través de la fricción.
Estás equivocado.
Alguien te corrige.
Fracasa.
Emocionalmente, apesta.
Esa incomodidad no es incidental. Es un mecanismo de calibración. Realinea tu modelo interno con la realidad.
El fracaso en la vida real no es cortés. No se protege ni se explica suavemente. Llega de repente y sin garantías. Las personas que no han enfrentado fracasos menores y correctivos temprano no están protegidas de esa realidad. Están mal preparadas para ello.
Aquí está el efecto de segundo orden que más importa: la falsa confianza suprime el aprendizaje.
Cuando las personas creen que entienden algo, dejan de explorarlo.
Cuando se sienten capaces, dejan de poner a prueba las suposiciones.
El mayor riesgo de la IA conforme es que puede producir personas que son fluidas intelectualmente pero emocionalmente frágiles.
Esto no se trata de "intención de la IA."
Estos sistemas no están diseñados para debilitar a los usuarios. Están diseñados para reducir la fricción, la responsabilidad y la rotación.
Los equipos de alineación optimizan para seguridad y satisfacción. Los equipos de UX y legales optimizan para suavidad y defensibilidad.
El resultado es una interfaz de inteligencia que absorbe la fricción en lugar de reflejarla.
Si la IA va a convertirse en parte de nuestra infraestructura cognitiva, tiene que reflejar la realidad, no rellenarla.
Porque el mundo no se adaptará a nuestras expectativas.
Las corregirá.