La empresa de IA más valiosa en diez años no será la que tenga el modelo más inteligente.

Será aquella en la que dependan todos los demás modelos para funcionar.

Los modelos se convierten en commodities rápidamente; no permanecen especiales por mucho tiempo. Las arquitecturas se filtran. Los trucos de entrenamiento se difunden. El “mejor modelo” deja de ser una ventaja duradera.

Los problemas de infraestructura son diferentes a los problemas de los modelos.

Latencia, rendimiento, tiempo de actividad, verificación. Esos son restricciones físicas y económicas, no problemas que se resuelven publicando otro artículo.

A medida que la IA se vuelve agentica, el valor cambia de quién entrenó el modelo → quién puede ejecutarlo a escala, de manera confiable y verificable, 24/7.

Trillones de agentes no les importa quién los entrenó.

Les importará dónde opera la inferencia, cómo se resuelve el trabajo y si el sistema permanece en línea.

La inteligencia artificial será barata y estará en todas partes.

El acceso a una ejecución confiable no lo será.