El despliegue de Qwen-Omni a través de vllm-omni representa un avance significativo en las capacidades de IA multimodal de código abierto. Ejecutar esta última iteración en infraestructura v2 con integración MCP en Claude, junto con mecanismos de recompensa por staking en v2 en GPUs duales H200, lleva los límites de lo que actualmente es factible. Aquí está lo importante: los requisitos computacionales no son ninguna broma. Esta configuración requiere los H200; intentar escalarlo en H100 simplemente no será suficiente.

La limitación de hardware es real. Estás ante un techo de rendimiento que solo se materializa con esta configuración específica de GPU. Eso no es solo publicidad—es la realidad práctica de desplegar modelos multimodales de vanguardia en este nivel de rendimiento. La arquitectura lo exige, y, francamente, esa es la frontera en este momento.