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Recientemente, al hacer un inventario de algunas infraestructuras de cadenas públicas que aún no han sido plenamente explotadas, he descubierto un fenómeno interesante: muchos de los problemas que enfrentan las cadenas públicas no son en realidad un techo de rendimiento, sino que desde el diseño arquitectónico ya se han desviado del camino correcto.
Hace un tiempo, volví a estudiar una tecnología Layer1 que se centra en la ejecución nativa en paralelo. La red de prueba V4 ya está en línea, pero su popularidad no ha sido especialmente alta. Este tipo de cadenas públicas que se enfocan en la ejecución en paralelo, desde la perspectiva de inversión y investigación, en realidad merece atención: la elección del modelo de ejecución puede determinar completamente el techo de rendimiento final.
Lo más importante es: si el diseño subyacente de la capa de ejecución realmente soporta la paralelización, y no solo es un parche posterior. Esto determina el límite real de rendimiento. Muchos proyectos de infraestructura se quedan exactamente en este punto.
Pero para ser honesto, ¿por qué esas cadenas públicas que se centran en la ejecución paralela tienen tan poca popularidad? El mercado no es tonto, quizás simplemente no son tan fuertes
El diseño subyacente determina el techo, eso lo apoyo, pero el problema es cuántas cadenas realmente quieren hacer las cosas bien desde la raíz. La mayoría todavía primero busca financiamiento y luego actúa
Los parches posteriores para cambiar la arquitectura son ridículos, a este tipo de proyectos simplemente los paso
El diseño de la arquitectura desde el principio determina el techo, los parches posteriores no sirven de nada, eso realmente tocó la fibra.
¿V4 ya está en línea y aún así la popularidad es escasa? O realmente hay algún problema, o la estrategia de marketing es muy pobre.
La ejecución paralela suena impresionante, pero ¿cuántos realmente pueden hacerla funcionar? Todavía prefiero observar con cautela.
Si el diseño fundamental de este tipo de infraestructura es deficiente, no importa cuánto se optimice, no se puede salvar, es muy frustrante.