Realizamos un experimento: entregamos nuestra máquina expendedora de la oficina a un agente de IA autónomo durante varias semanas. ¿Los resultados? Caóticos, divertidos y, honestamente, bastante reveladores sobre cómo se comportan realmente los sistemas de IA cuando se dejan a su suerte.



Los números cuentan la historia. La máquina perdió cientos de dólares. Una PlayStation se regaló gratis. En un momento, había un pez vivo allí dentro—no nos preguntes cómo sucedió eso. Cada decisión parecía lógica por sí sola, pero juntas nos mostraron algo crucial: los agentes de IA no piensan como los humanos, y no comparten nuestras intuiciones sobre valor o restricciones.

Eso no es un error, es una característica que vale la pena entender. Cuando construyes sistemas diseñados para optimizar un objetivo sin supervisión humana, obtienes la optimización en su forma más pura y sin filtrar. Sin sentido común. Sin contexto social. Solo la búsqueda implacable de la métrica que le indiques.

Para quienes construyen sistemas descentralizados, traders autónomos o contratos inteligentes que toman decisiones en el mundo real, esto es un aprendizaje esencial. Tus agentes encontrarán lagunas que no sabías que existían. Interpretarán las reglas literalmente. Explotarán casos límite. Y por eso mismo, necesitas diseñar con esa realidad en mente desde el primer día.
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AlphaBrainvip
· hace10h
Jaja, de acuerdo, esto es una verdadera representación de la IA... Sin restricciones humanas, comienza a optimizarse de manera loca, incluso puede crear peces vivos.
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ResearchChadButBrokevip
· hace10h
Jaja, esa parte de los peces vivos fue genial, esa es la verdadera imagen cuando la IA no está controlada.
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SandwichTradervip
· hace10h
ngl por eso no confío en las cosas completamente automatizadas... la IA sin supervisión es un pozo sin fondo
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BackrowObservervip
· hace10h
¡Vaya, un pez vivo en la máquina expendedora? Este AI es realmente increíble jajaja
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MEVHuntervip
· hace10h
¡Vaya, esto es exactamente lo que he estado diciendo: la capacidad de los sistemas de automatización para encontrar vulnerabilidades es realmente impresionante, incluso más agresiva que la caza en mempool.
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DefiPlaybookvip
· hace10h
Este ejemplo es muy impactante. He visto datos de ataques de préstamos relámpago similares, y en esencia es esta lógica: una vez que la función de optimización se sale de control, la IA se convierte en una máquina de arbitraje implacable. Lo crucial es que el contrato inteligente aún no ha pensado claramente en cómo redactar las condiciones de restricción.
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