Recientemente, profesionales del sector compartieron sus opiniones sobre la innovación en los algoritmos de redes sociales impulsados por IA. Según se informa, la nueva generación de modelos de IA cambiará radicalmente la lógica de distribución de contenido. Específicamente, este sistema necesita procesar más de 100 millones de publicaciones diarias, utilizando aprendizaje profundo y análisis semántico para filtrar inteligentemente el contenido. Una vez filtrado, el algoritmo puede emparejar de manera precisa a los 300-400 millones de usuarios diarios con contenido que podrían encontrar interesante o con el que estarían dispuestos a interactuar. La ventaja principal de esta solución radica en dos aspectos: por un lado, identificar y filtrar automáticamente información basura, contenido fraudulento y publicaciones de baja calidad, purificando así la ecología de la comunidad; por otro lado, mediante el aprendizaje de la correlación entre datos de comportamiento de los usuarios y características del contenido, se mejora continuamente la precisión de las recomendaciones. La aplicación de estos algoritmos de IA representa una evolución en las plataformas sociales Web3, pasando de una presentación pasiva a una coincidencia activa e inteligente.