Sobre la comparación entre ecosistemas de IA abiertos y cerrados, hay algunas ideas que vale la pena profundizar.

En un sistema de IA cerrado es muy sencillo: la plataforma, los modelos, los datos y el entorno de ejecución están todos bajo el control de una sola empresa, la cadena de confianza es corta y el control es fuerte. Pero el problema es que los riesgos de este modelo recaen en una sola entidad.

El ecosistema abierto no es así. Esto es exactamente lo que Web3 busca. Una arquitectura descentralizada significa que no hay un punto único de fallo, la confianza ya no depende de un intermediario. Sin embargo, desde otra perspectiva, los sistemas abiertos necesitan gestionar la seguridad de los datos, la validación de modelos y la transparencia en las etapas de ejecución — cosas que en los sistemas cerrados ya están integradas de serie.

La contradicción central en realidad está aquí: los sistemas cerrados son fáciles de controlar pero frágiles, los sistemas abiertos están dispersos pero son más complejos. La verdadera innovación debería encontrarse en un equilibrio entre estos dos modelos.