En el proceso de rápida penetración de la inteligencia artificial en todos los sectores, la fiabilidad y seguridad de los resultados de inferencia de IA se han convertido en uno de los temas centrales de interés en la industria.
La aparición de @inference_labs ha liderado la innovación tecnológica en infraestructura de inferencia de IA confiable y descentralizada.
Este equipo ha propuesto el protocolo de prueba de conocimiento cero Proof of Inference, que permite que el proceso de inferencia de IA se ejecute de manera eficiente fuera de la cadena y genere pruebas criptográficas verificables, asegurando así la integridad y la fuente confiable de la salida del modelo.
Este mecanismo no solo ayuda a proteger los derechos de propiedad intelectual del modelo, sino que también proporciona una capa de confianza auditable para los sistemas empresariales y aplicaciones descentralizadas que dependen de decisiones de IA.
Inference Labs ha completado una financiación de 6,3 millones de dólares y ha establecido colaboraciones estratégicas con ecosistemas como EigenLayer y Bittensor. Su Subnet 2 es actualmente uno de los mayores clústeres de pruebas zkML descentralizadas del mundo, demostrando la fortaleza técnica del proyecto en la construcción de infraestructura de IA escalable y verificable.
La tecnología de Inference Labs ha impulsado la transición de la IA desde un control centralizado hacia una verificación transparente y confiable en la cadena, allanando el camino para una integración profunda entre Web3 y la IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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En el proceso de rápida penetración de la inteligencia artificial en todos los sectores, la fiabilidad y seguridad de los resultados de inferencia de IA se han convertido en uno de los temas centrales de interés en la industria.
La aparición de @inference_labs ha liderado la innovación tecnológica en infraestructura de inferencia de IA confiable y descentralizada.
Este equipo ha propuesto el protocolo de prueba de conocimiento cero Proof of Inference, que permite que el proceso de inferencia de IA se ejecute de manera eficiente fuera de la cadena y genere pruebas criptográficas verificables, asegurando así la integridad y la fuente confiable de la salida del modelo.
Este mecanismo no solo ayuda a proteger los derechos de propiedad intelectual del modelo, sino que también proporciona una capa de confianza auditable para los sistemas empresariales y aplicaciones descentralizadas que dependen de decisiones de IA.
Inference Labs ha completado una financiación de 6,3 millones de dólares y ha establecido colaboraciones estratégicas con ecosistemas como EigenLayer y Bittensor. Su Subnet 2 es actualmente uno de los mayores clústeres de pruebas zkML descentralizadas del mundo, demostrando la fortaleza técnica del proyecto en la construcción de infraestructura de IA escalable y verificable.
La tecnología de Inference Labs ha impulsado la transición de la IA desde un control centralizado hacia una verificación transparente y confiable en la cadena, allanando el camino para una integración profunda entre Web3 y la IA.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX