2026-01-07 11:23:39

Actualmente, la mayoría de los productos de IA en realidad son modelos con una interfaz, la funcionalidad parece completa, pero en realidad faltan muchas cosas.

Por ejemplo, cómo recopilar datos, cómo registrar la información histórica del usuario, cómo mantener la coherencia lógica entre varias herramientas—estos problemas que parecen detalles, en realidad determinan el techo de todo el sistema.

Lo que Vanar está haciendo es completar esas partes faltantes: captura de información, mecanismos de memoria y capacidad de razonamiento entre herramientas. Suena simple, pero implementarlo requiere considerar muchos detalles técnicos.

myNeutron ha validado la viabilidad de la capa de memoria con un producto real, y Kayon aplica esta lógica a escenarios más amplios. Esta estrategia de capas es mucho más confiable que simplemente apilar funciones.

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BearWhisperGod

· hace11h

No hay problema, ahora mismo muchas productos de IA son solo fachada, parecen tener muchas funciones, pero en realidad están llenos de trampas. La verdadera diferencia está en estos detalles: memoria, flujo de datos, lógica entre herramientas... La mayoría de los equipos ni siquiera lo han pensado bien. La filosofía de Vanar todavía es interesante, pero para implementarla hay que ver si realmente logran conectar estos aspectos.

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fork_in_the_road

· hace18h

Tienes toda la razón, ahora mismo hay un montón de productos de IA que funcionan así, con una fachada engañosa, y en cuanto los usas te das cuenta de qué va la cosa. La mecánica de memoria es realmente el cuello de botella, la estrategia de capas es el camino correcto.

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DataOnlooker

· 01-07 11:37

En realidad, los productos de IA ahora mismo son solo un adorno, muy pocos son realmente útiles.

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CrashHotline

· 01-07 11:35

A decir verdad, ahora mismo estos productos de IA son realmente malos, solo tienen una interfaz de usuario y el modelo en sí no hace nada. La parte de memoria es realmente floja, después de un rato hay que volver a explicar todo, es muy molesto.

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