El padrino de la IA, Jensen Huang, pronunció un discurso de 90 minutos en la CES 2026, y aquí tienes un resumen de sus opiniones sobre las tendencias futuras. 1. La IA es una nueva plataforma La IA ya no es solo una aplicación, sino una nueva generación de infraestructura informática y empresarial como Internet. La IA se está convirtiendo en un "nuevo sistema operativo" en el que funcionan tanto software como hardware. 2. El software pasa de "escribir código" a "modelos de entrenamiento" El software del futuro se entrena cada vez más a partir de datos, en lugar de líneas de código codificadas a mano, que funcionan principalmente en GPUs, impulsando una actualización integral de la arquitectura de cinco capas de chips, sistemas, redes, nubes y aplicaciones. 3. Decenas de billones de dólares en oportunidades industriales La IA irá "devorando" gradualmente el mercado tradicional de la informática e impulsando la transformación digital de la manufactura, el transporte, la energía, la medicina y otras industrias, generando oportunidades de inversión e innovación a largo plazo con una escala de decenas de billones de dólares. 4. La IA empieza a "pensar" de verdad. La IA está pasando de una simple cuestión de respuestas y generación a razonamiento, memoria, planificación y capacidad de toma de decisiones, y marcará un punto de inflexión crítico en los próximos años, más cerca de la forma humana de "pensar". 5. Explosión de IA de agentes La IA pasará de responder preguntas de forma pasiva a "agentes" que pueden planificar activamente tareas, consultar datos, simular el futuro y ejecutar flujos de trabajo en varios pasos, participando en flujos de trabajo como empleados virtuales. 6. La IA física es el próximo punto de inflexión La IA pasará del mundo virtual al mundo físico, comprendiendo leyes físicas como la gravedad, la fricción y el movimiento espacial, controlando así automóviles, robots y equipos de fábrica, y promoviendo avances en conducción autónoma, fabricación inteligente y otros campos. 7. La conducción autónoma depende en gran medida del mundo simulado, con datos reales limitados de carreteras y escenarios peligrosos difíciles de cubrir; la IA necesita entrenarse en un gran número de entornos de simulación, utilizando datos sintéticos para aprender diversas situaciones extremas, y luego migrar a la realidad para lograr una conducción autónoma más segura y natural. 8. Robots y la Nueva Revolución Industrial En el futuro, las fábricas, ciudades y logística estarán profundamente controladas por la IA y los robots, formando una nueva ronda de revolución industrial, ayudando a la sociedad a afrontar la escasez de mano de obra y mejorando la eficiencia y automatización de la producción. Estas tendencias no son independientes entre sí, sino olas que se superponen unas a otras. A medida que la IA pasa del mundo virtual al mundo físico, de una herramienta conversacional a un socio de colaboración, la lógica subyacente de toda la industria tecnológica está siendo reescrita.