Anthropic se asocia con Infosys para implementar agentes de IA en telecomunicaciones y finanzas

Iris Coleman

17 de febrero de 2026 06:52

Anthropic e Infosys anuncian colaboración para construir agentes de IA empresariales para industrias reguladas, aprovechando los modelos Claude y la plataforma Topaz de Infosys.

Anthropic se ha asociado con el gigante de TI indio Infosys para desarrollar agentes de IA dirigidos a telecomunicaciones, servicios financieros y manufactura, sectores donde el cumplimiento regulatorio ha frenado históricamente la adopción de IA.

La asociación, anunciada el 17 de febrero, integra los modelos Claude de Anthropic con Topaz de Infosys, la plataforma centrada en IA de la compañía. ¿El objetivo? Construir sistemas agenticos que no solo respondan preguntas, sino que manejen flujos de trabajo complejos de múltiples pasos, como procesamiento de reclamaciones, revisiones de cumplimiento y generación de código.

Por qué tiene sentido este acuerdo

Para Anthropic, esto se trata de distribución. La compañía, recién salida de una ronda Serie G de 30 mil millones de dólares que elevó su valoración a 380 mil millones, necesita clientes empresariales para justificar esa cifra. Infosys aporta relaciones con empresas Fortune 500 en exactamente los sectores donde la implementación de IA ha sido cautelosa.

“Hay una gran diferencia entre un modelo de IA que funciona en una demostración y uno que funciona en una industria regulada”, dijo el CEO de Anthropic, Dario Amodei, en el anuncio. “Infosys tiene exactamente ese tipo de experiencia.”

El momento coincide con el impulso más amplio de Anthropic en India. La compañía abrió una oficina en Bengaluru la misma semana, citando a India como el segundo mercado más grande de Claude.ai. Casi la mitad del uso de Claude en India implica construir software de producción—desarrolladores que realmente implementan código, no solo experimentan.

Lo que realmente están construyendo

La colaboración apunta a cinco casos de uso específicos:

Telecomunicaciones: Agentes de IA para operaciones de red y gestión del ciclo de vida del cliente. Las operadoras tienen sistemas heredados notoriamente complejos—justo el tipo de problema de modernización donde la IA agentica podría reducir costos significativamente.

Servicios financieros: Detección de riesgos, automatización de cumplimiento y asesoramiento personalizado. Los bancos han sido cautelosos con la IA debido a la supervisión regulatoria, pero contar con Infosys como intermediario proporciona respaldo.

Manufactura: Aceleración de ciclos de diseño y simulación de productos. Claude maneja la modelación computacional mientras los ingenieros se concentran en la iteración.

Desarrollo de software: Equipos que usan Claude Code para escribir, probar y depurar. Esto se volvió de disponibilidad general en mayo de 2025 y se ha convertido en un motor clave de ingresos.

Operaciones empresariales: Resumen de documentos, informes de estado y automatización de revisiones mediante Claude Cowork.

El panorama general

Los ingresos anuales de Anthropic alcanzaron recientemente los 14 mil millones de dólares—más de diez veces el crecimiento anual durante tres años consecutivos. Pero ese crecimiento requiere contratos empresariales, no solo suscripciones de desarrolladores. Asociaciones como esta con Infosys son la forma de conseguir acuerdos de siete u ocho cifras que marcan la diferencia a escala de Anthropic.

Para Infosys, es una ventaja competitiva. Cada consultora de TI importante está luchando por convertirse en el socio preferido para la implementación de IA. Acceder temprano al SDK de agentes de Claude y co-desarrollar soluciones específicas para la industria crea costos de cambio que importan.

Si estos agentes de IA realmente cumplirán con la promesa de “automatización inteligente” en industrias reguladas aún está por verse. Pero la estructura de la asociación—que combina los modelos de Anthropic con la experiencia en dominio y relaciones empresariales de Infosys—al menos aborda el problema correcto.

Fuente de la imagen: Shutterstock

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