India despliega 20,000 GPUs NVIDIA Blackwell en $1B impulso de infraestructura de IA

Terrill Dicki

18 de febrero de 2026 01:10

India se asocia con NVIDIA para construir una infraestructura de IA soberana con más de 20,000 GPUs Blackwell Ultra, apuntando a un mercado de 27.700 millones de dólares para 2032 bajo la Misión IndiaAI.

India acaba de hacer su mayor apuesta hasta ahora por la soberanía en IA. En la Cumbre de Impacto de IA en Nueva Delhi, el país anunció asociaciones con NVIDIA para desplegar más de 20,000 GPUs Blackwell Ultra en múltiples centros de datos, la columna vertebral del hardware para lo que los funcionarios llaman la Misión IndiaAI.

La iniciativa gubernamental de 1.000 millones de dólares, aprobada en marzo de 2024, tiene como objetivo transformar a India de un consumidor de IA en un productor. Con proyecciones del mercado de IA nacional que van desde 27.700 millones hasta 131 mil millones de dólares para 2032, las apuestas no podrían ser mayores.

La Estrategia de Hardware

Tres proveedores de la nube lideran la construcción de infraestructura. Yotta está construyendo lo que llama Shakti Cloud, impulsado por más de 20,000 GPUs Blackwell Ultra en instalaciones en Navi Mumbai y Greater Noida. E2E Networks está desplegando sistemas NVIDIA HGX B200 en el Centro de Datos Vyoma de L&T en Chennai.

Quizás más importante para la estrategia a largo plazo: Netweb Technologies fabrica plataformas NVIDIA GB200 NVL4 localmente bajo el programa “Make in India”. Cada sistema incluye cuatro GPUs Blackwell y dos CPUs Grace, potencia seria para entrenamiento e inferencia de modelos, construidos en suelo indio.

Por qué Importa la IA Soberana Aquí

India reconoce 22 idiomas oficiales. Su censo ha registrado más de 1,500 adicionales. Construir IA que realmente sirva a 1.400 millones de personas significa entrenar modelos con datos locales, en idiomas locales, en infraestructura local.

El desarrollo de modelos ya en marcha es sustancial. BharatGen, una iniciativa respaldada por el gobierno, ha construido un modelo de 17 mil millones de parámetros de mezcla de expertos desde cero usando el marco NeMo de NVIDIA. Sarvam.ai está open-sourcing su serie Sarvam-3 entrenada en 22 idiomas indicios con modelos que van desde 3 mil millones hasta 100 mil millones de parámetros.

Gnani.ai afirma una reducción de 15 veces en los costos de inferencia tras ajustar finamente los modelos de voz de NVIDIA para idiomas indicios, permitiendo a la empresa manejar más de 10 millones de llamadas diarias para clientes de telecomunicaciones y banca.

Implementaciones en Producción Ya en Marcha

Esto no es vaporware. CoRover.ai ha desplegado IA de voz multilingüe para Indian Railways, soportando 10,000 usuarios simultáneos y procesando 5,000 reservas de boletos diarias. La Corporación Nacional de Pagos de la India está probando FiMi, un modelo financiero basado en Nemotron, para impulsar el servicio al cliente multilingüe en todo el sistema bancario.

Tech Mahindra apunta a la educación—desarrollando un modelo de 8 mil millones de parámetros para traducir materiales de aula al hindi, maithili, dogri y otros idiomas regionales.

La Línea de Financiamiento

NVIDIA se asocia con Peak XV, Elevation Capital, Nexus Venture Partners y Accel India para financiar startups de IA que desarrollan tanto para mercados nacionales como internacionales. Más de 4,000 startups de IA en India ya están inscritas en el programa Inception de NVIDIA.

La Fundación Nacional de Investigación Anusandhan tendrá acceso gratuito al software NVIDIA AI Enterprise y mentoría técnica, con bootcamps y hackatones planeados para desarrollar talento.

India lideró la adopción de IA en Asia Pacífico en 2024, con el 93% de los estudiantes y el 83% de los empleados usando activamente IA generativa, según Deloitte. La infraestructura anunciada esta semana sugiere que el país pretende pasar de la adopción a la producción. Si esa transición tendrá éxito dependerá en gran medida de si estos clústeres de GPU pueden entrenar modelos competitivos—algo que los próximos 12 a 18 meses deberían revelar.

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