El trading algorítmico tradicional es determinista. Dados los mismos inputs, reglas y parámetros, el sistema teóricamente tomaría las mismas decisiones; el comportamiento puede ser completamente reproducible y es fácil de auditar. Los agentes de IA son diferentes—dependen de modelos de lenguaje para entender información, evaluar situaciones y generar planes de acción, un proceso que naturalmente conlleva un grado de incertidumbre. Incluso ante condiciones de mercado similares, pueden producir juicios ligeramente diferentes.

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