En nombre de la IA, llevando a cabo despidos en la práctica: una gran "batalla de supervivencia" amplificada

Autor: Nancy, PANews

Mientras más ruidosa es la guerra de IA, más ansiedad sienten los humanos.

Con el aceleracionismo efectivo convirtiéndose en la guía de acción en Silicon Valley, la IA muestra una velocidad de evolución sorprendente. La ola de negocios que arrasa con todo ha elevado las teorías sobre el desempleo. La ola de despidos, una tras otra, desde los gigantes de Silicon Valley hasta las grandes empresas chinas, desde las finanzas tradicionales hasta el mercado de criptomonedas, parece estar amplificándose continuamente.

Sin embargo, esta ola de despidos es más una liquidación tardía de la burbuja de expansión, en nombre de la IA.

Desde los gigantes de Wall Street hasta el mundo de las criptomonedas, la IA ha activado el botón de reducción.

La industria tecnológica global está atravesando una «gran reducción de tamaño» sin precedentes, y el nombre de IA se ha convertido en la «justificación legal» para esta ola de despidos.

Según la institución de investigación financiera británica RationalFX, solo en el primer trimestre de 2026, la industria tecnológica global eliminó más de 45,000 puestos de trabajo, de los cuales al menos el 20% se atribuye a la IA. En comparación, en 2025, la proporción de despidos por IA fue inferior al 8%. Esta tendencia continúa acelerándose, y se espera que los despidos totales puedan superar las 260,000 en todo el año.

Wall Street fue la primera en apretar el botón de «reducción». Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta… Tanto los gigantes financieros como los pioneros tecnológicos, todos han iniciado simultáneamente sus modos de despido.

En China, también, en el escenario de la IA, no han sido inmunes. Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili, Baidu y otros conocidos gigantes de internet también están ajustando sus estructuras de equipo.

En el mundo de las criptomonedas, también se ha desatado una ola de despidos por IA, incluyendo proyectos como Block, Gemini, Crypto.com, Algorand, que han anunciado recortes en sus escalas este año. Entre ellos, Block anunció una reducción violenta del 40%, argumentando que la IA ha cambiado el significado de construir y operar empresas.

El pánico también se extiende globalmente. Desde la narrativa apocalíptica de «reemplazo humano por IA» en «Crisis global de inteligencia 2028», hasta la publicación del «Mapa de riesgos laborales de IA» por el experto Karpathy que se volvió viral, esta inquietud se está extendiendo rápidamente por todo el mundo.

Parece que, con la IA, no solo no cesan los despidos, sino que también podrían continuar sin parar.

El triunfo del «aceleracionismo» en Silicon Valley detiene la ansiedad por la IA

Esta rápida iteración de la IA fue inicialmente sembrada en Silicon Valley.

En Silicon Valley, la IA se divide principalmente en dos grandes campos:

• Aceleracionismo efectivo (e/acc), una corriente filosófica emergente que apoya firmemente el desarrollo tecnológico, promoviendo la aceleración incondicional de la innovación, incluso con el objetivo de subvertir la estructura social;

• El altruismo efectivo (EA), que aboga por desarrollar y aplicar tecnologías que maximicen el impacto positivo en la sociedad, minimizando al mismo tiempo los posibles daños.

Estas dos fuerzas compiten en Silicon Valley, cada una en su propio bando.

Dentro del altruismo efectivo, el fundador de FTX, Sam Bankman-Fried (SBF), conocido en el mundo de las criptomonedas, fue un defensor destacado y también un inversor temprano en Anthropic, un gigante de la IA en la misma corriente. Sin embargo, a finales de 2022, la caída de FTX generó serias dudas y burlas hacia esa filosofía.

Por otro lado, en el mundo de la IA, también hay un Sam: Sam Altman, fundador de OpenAI, quien es un optimista. Elon Musk, seguidor del altruismo efectivo, fue uno de los cofundadores de OpenAI, pero se apartó por diferencias en la línea de desarrollo. Luego, Altman recaudó fondos rápidamente y en 2022 lanzó ChatGPT, una IA generativa. Este producto fue considerado en ese momento como el más rápidamente adoptado en la historia del consumo, y también impulsó a Silicon Valley a inclinarse cada vez más hacia el aceleracionismo.

Durante este proceso, OpenAI también provocó un escándalo global por su lucha interna entre el aceleracionismo y el enfoque de seguridad, que culminó en una crisis de liderazgo. Finalmente, Altman salió victorioso y regresó, marcando un punto de inflexión importante en el desarrollo de la IA.

Desde entonces, el aceleracionismo efectivo se ha vuelto cada vez más popular, convirtiéndose en la guía de acción de los élites de Silicon Valley, y la IA comenzó a comercializarse a toda velocidad y a implementarse a gran escala.

Karpathy creó una puntuación de riesgo de reemplazo para 342 profesiones en EE. UU. en base a la IA. En este gráfico visual, el verde indica trabajos seguros, y el rojo, trabajos con alto riesgo de automatización masiva. Los trabajos que implican el uso de computadoras y procesamiento de información digital tienen puntuaciones altas de exposición a la IA; trabajos al aire libre, trabajos manuales y aquellos que requieren interacción con el mundo real (como electricistas, plomeros, etc.) tienen puntuaciones más bajas. Sin embargo, una puntuación alta no significa necesariamente desempleo, sino un mayor riesgo de ser eliminado por la IA.

Pero para Huang Renxun, CEO de Nvidia, la IA no solo no causará desempleo, sino que aumentará la productividad y creará más empleos; la firma de capital de riesgo a16z opina que la historia ha demostrado repetidamente que la automatización no conduce a un desempleo masivo y permanente, sino que más bien potencia y complementa a los humanos; y un informe reciente de Morgan Stanley señala que la IA no provocará un desempleo masivo y permanente, sino que cambiará la estructura del empleo.

El caso de los despidos en Block también confirma esta visión: los primeros empleados despedidos ya han sido llamados de vuelta.

Varios empleados de Block en LinkedIn han mencionado que recibieron invitaciones para volver, citando errores administrativos o falta de personal en infraestructura clave. El CEO Jack Dorsey admitió previamente que las decisiones de despido podrían haber sido un error, y algunos empleados despedidos creen que estos despidos fueron más para aumentar la confianza de los inversores que por la sustitución por IA.

En nombre de la IA, se hacen ajustes reales

La IA está generando una sensación de FOMO, y también se la considera una fuente de ansiedad colectiva en expansión. Sin embargo, esta ola de despidos parece más una «corrección tardía».

Un estudio reciente del Oxford Economics señala que, aunque hay casos aislados de puestos reemplazados por IA, los datos macroeconómicos no respaldan la idea de que la automatización provoque una transformación estructural en el empleo. Las empresas no parecen estar usando la IA a gran escala para reemplazar empleados, sino que más bien usan esta tecnología como excusa para despidos rutinarios.

En lugar de admitir errores en la demanda de consumo o en contrataciones excesivas previas, atribuir los despidos a la IA envía señales más positivas a los inversores.

Laura Ullrich, directora de investigación económica en Indeed, afirmó en una entrevista reciente que esto está relacionado con la sobrecontratación o la ola de contratación post-pandemia. Los CEOs, en privado, reconocen que las empresas «siguen siendo demasiado grandes y demasiado burocráticas».

Durante la pandemia, las principales economías del mundo entraron en una era de expansión monetaria masiva, con un crecimiento acelerado del comercio en línea, generando una gran cantidad de «puestos especializados». Muchas empresas líderes duplicaron o incluso triplicaron su tamaño en ese período, con aumentos salariales generosos y expansión agresiva.

Pero a medida que la economía vuelve a la normalidad, la demanda de empleo empieza a disminuir, y las subidas de tasas de interés, la alta inflación y la desaceleración del consumo también ralentizan el crecimiento económico. Más empresas tecnológicas empiezan a reconocer que la expansión desmedida de años anteriores ha generado redundancia en su plantilla, y que deben reducirla.

El mercado de criptomonedas es similar: la inyección de dinero durante la pandemia y las tasas bajas crearon una burbuja enorme, y tras el endurecimiento de la liquidez, la presión sobre los proyectos aumentó, sumada a la persistente baja en los precios, haciendo que los despidos sean una necesidad de ajuste. Jack Dorsey también admitió que durante la pandemia la empresa realizó contrataciones excesivas.

Se puede decir que, hoy en día, los grandes despidos no son solo por IA, sino que son el resultado de la combinación de ciclos económicos y correcciones de mercado. Aunque la IA ha tenido un impacto visible en ciertos puestos específicos, más que la causa principal, actúa como catalizador.