Nvidia Blackwell en la primera prueba de referencia de hardware para agentes, soporta 61,400 agentes concurrentes por megavatio de consumo, con una eficiencia energética más de 20 veces superior a la de H200.

Este número no es solo una puntuación. Significa que el costo de inferencia de los AI Agents se está comprimiendo significativamente a nivel de hardware.
Los proveedores de inferencia como Together AI ya han implementado Blackwell en primera instancia, proporcionando inferencia en tiempo real para proxies de programación como Cursor.
Cuando los agentes pasen de demostraciones a un ciclo comercial cerrado, las diferencias en eficiencia del hardware subyacente determinarán directamente quién puede ejecutar modelos económicos.
Pero la otra cara de la moneda es: AMD MI355X, en la misma prueba, claramente queda atrás, aunque las instituciones de evaluación señalaron que no se hicieron optimizaciones profundas.
Si la ventaja de hardware de Nvidia en la era de los Agentes continúa ampliándose, toda la estructura de costos en la capa de aplicaciones de IA dependerá más de un solo proveedor.
Para el mercado de criptomonedas, la narrativa de tokens relacionada con AI Agents necesita ser reevaluada: una vez que la limitación de potencia de cálculo se relaje, el crecimiento real en la demanda podrá materializarse.
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