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Cross River Bank completó una financiación de 50 millones de dólares, con fondos provenientes de un fondo de T. Rowe Price, que se utilizarán para expandir los negocios de inteligencia artificial y criptomonedas. Tras la financiación, la valoración superó los 3 mil millones de dólares, con la participación principal de inversores existentes, enfocados en servir a empresas de tecnología financiera.

DeepSeek experimentó tres fallos de servicio del 29 al 31 de marzo, afectando el chat en la web, la aplicación y la API, con tiempos de falla de 1 hora 48 minutos, 10 horas 13 minutos y 1 hora 3 minutos respectivamente. Actualmente, el servicio se ha recuperado y es estable, con una disponibilidad general del 98.61% en los últimos 30 días. Este incidente ha generado preocupación sobre la estabilidad de la infraestructura de IA.

OpenFX completó una financiación de 94 millones de dólares, con una valoración de aproximadamente 500 millones de dólares, y planea utilizar stablecoins para acelerar los pagos transfronterizos. La plataforma realiza liquidaciones de divisas rápidas, y actualmente su volumen anual de procesamiento de pagos ha aumentado a 45 mil millones de dólares, con planes de expandirse a los mercados del sudeste asiático y América Latina.

El equipo de IA cuántica de Google publica un libro blanco, señalando que la cantidad de qubits y operaciones de puertas necesarias para romper la criptografía de curvas elípticas es menor de lo esperado, y recomienda a la comunidad de criptomonedas migrar a la criptografía post-cuántica antes de 2029 para evitar riesgos de seguridad.

La empresa de tesorería de Bitcoin Hyperscale Data anunció que, hasta el 29 de marzo de 2026, su total de activos en efectivo y Bitcoin es de aproximadamente 82.1 millones de dólares, lo que representa el 156.87% de su valor de mercado. De estos, el valor de mercado de Bitcoin es de aproximadamente 41.8 millones de dólares, y el efectivo y efectivo restringido son aproximadamente 40.3 millones de dólares.

El Fondo de Liderazgo en Blockchain (BLF) fue establecido el 30 de marzo con el objetivo de apoyar a candidatos en políticas de activos digitales y blockchain. Los primeros patrocinadores incluyen Anchorage Digital y Chainlink Labs. El fondo opera en forma de comité de acción política, abarcando elecciones en todos los niveles. Además, el existente Fairshake enfrentó obstáculos en las primarias de Illinois, invirtiendo cerca de 20 millones de dólares pero con resultados limitados, logrando ganar solo en tres elecciones de la Cámara de Representantes.

Autor: Deep Tide TechFlow
Siempre que actúes, habrá resultados sustanciales.
Esta es la explicación que Leonard Leung, CEO de Aster, dio sobre la figura de los «🥷-ninja» que aparece con frecuencia en los materiales de redes sociales, cuando la comunidad siente curiosidad por ella. La verdadera fuerza no necesita demostrar su poder con alboroto.
En cierto modo, esta frase también puede ser una verdadera descripción del año pasado de Aster.
Bajo la presión casi monopolística de Hyperliquid, en septiembre de 2025, Aster sorprendió como una revelación en TGE, convirtiéndose en un competidor que no se puede ignorar en el camino de Perp DEX.
Justo cuando llega el primer aniversario de Aster y los dos hitos importantes de Aster Chain, tuvimos una conversación profunda con Leonard.
Sobre la «espíritu ninja», Leona

La plataforma API MaaS de Zhipu se espera que alcance 1,7 mil millones de yuanes en ARR para 2025, con un crecimiento de 60 veces y un aumento en la tasa de margen bruto hasta el 18,9%. Los ingresos en 2025 superarán los 724 millones de yuanes, con un crecimiento del 132%. Después de un aumento de precios en el primer trimestre de 2026, la cantidad de llamadas sigue en aumento, demostrando una fuerte demanda del mercado. Zhipu continuará centrando sus esfuerzos en avances en inteligencia de modelos.

Autor: Brian D. Evans, emprendedor en serie del Inc. 500, fundador de BDE Ventures
Traducido por: Deep潮 TechFlow
Deep潮 introducción: En este artículo, el autor comparte su experiencia personal de perseguir durante un año herramientas de IA sin obtener resultados, desglosando una trampa psicológica típica:
Tomar «probar nuevas herramientas» como «hacer construcción propia». Su argumento central es—cuando todos pueden usar el mismo modelo, la única ventaja competitiva es el gusto y la profundidad, y el gusto solo se gana con resultados reales y concentración continua.
A continuación, la traducción completa.
He visto el guion de esta obra
Después de estar mucho tiempo en el mundo de la tecnología, descubrirás una regla.
Algunos fundadores persiguen diariamente nuevas evaluaciones de herramientas de IA en X, mientras que otros, en momentos en que los demás se distraen, silenciosamente hacen avanzar su negocio.
La mayoría, se encuentra en un punto intermedio.