Qu'est-ce que Privasea AI (PRAI) ?

2025-05-15 09:03:32
Le réseau Privasea AI est une plateforme innovante de protection de la vie privée basée sur l'intelligence artificielle qui fournit des solutions de calcul AI décentralisé et de confidentialité des données pour le marché en intégrant le chiffrement complètement homomorphique (FHE) et la technologie de la blockchain. Avec la popularité de Web3, il est prévu que Privasea AI devienne un leader dans le domaine du calcul de la vie privée.

Préface

Dans le domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle (IA) aujourd'hui, la confidentialité et la sécurité des données deviennent de plus en plus le centre d'attention, et le réseau Privasea AI propose une solution révolutionnaire à ce défi.

Qu'est-ce que Privasea AI?


(Source: @Privasea_ai)

Le réseau Privasea AI propose des solutions révolutionnaires aux défis liés à la vie privée dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le testnet introduit une architecture innovante qui intègre le chiffrement entièrement homomorphique (FHE) avec la technologie de la blockchain, offrant un cadre novateur et efficace pour le calcul de la vie privée, répondant à la demande urgente du marché pour le calcul de l'IA décentralisé et la confidentialité des données.

Les fonctionnalités principales du réseau Privasea AI

Le cœur du réseau Privasea AI réside dans l'utilisation de données chiffrées pour les inférences d'apprentissage automatique, garantissant la confidentialité et l'intégrité des données tout au long du processus de calcul, réalisant une véritable protection de la vie privée. Les propriétaires de données n'ont pas besoin de s'inquiéter des fuites de données ou de l'accès non autorisé. Les modèles d'IA peuvent fonctionner directement dans l'espace de données chiffrées et produire des résultats. Voici les trois points clés :

  1. Inférence de machine learning confidentielle
    Privasea AI change complètement le mode d'inférence traditionnel de l'apprentissage automatique. Dans le passé, les données devaient souvent être déchiffrées pendant le processus de calcul et exposées aux nœuds de calcul. Grâce à la technologie FHE, Privasea AI peut effectuer directement des calculs sur des données chiffrées et générer des résultats chiffrés de manière similaire. Tout au long du processus, les données restent confidentielles et ne sont pas divulguées aux nœuds de calcul, garantissant la confidentialité et la sécurité.
  2. Architecture système avancée
    Privasea AI combine FHE and blockchain incentive mechanisms to build an efficient and secure decentralized computing network. Les utilisateurs peuvent soumettre en toute sécurité des tâches d'apprentissage automatique, effectuer des calculs chiffrés via les nœuds Privanetix, et finalement décrypter et renvoyer les résultats aux utilisateurs via les nœuds Decryptor. Cette conception protège non seulement la confidentialité des données, mais améliore également l'efficacité de calcul.
  3. Partage de la valeur des données
    Privasea AI ne nécessite pas que les utilisateurs partagent des données originales, mais encourage le partage de la valeur des données et des résultats de calcul. De cette manière, les utilisateurs peuvent participer au calcul AI décentralisé tout en protégeant leur vie privée et recevoir des récompenses correspondantes.

Introduction des rôles de Privasea AI

Le réseau Privasea AI se compose principalement de trois rôles:

  • Utilisateurs du réseau : Propriétaires de données et initiateurs de tâches, responsables de soumettre des données chiffrées pour le calcul et de payer les frais de service correspondants.
  • Noeuds Privanetix : Noeuds informatiques décentralisés responsables du traitement des tâches de chiffrement et de la soumission des résultats.
  • Decrypteurs : Responsables de décrypter les résultats de calcul et de les renvoyer aux utilisateurs du réseau.

La transmission sécurisée des données et le règlement des transactions entre ces trois parties sont effectués via la blockchain, garantissant que chaque maillon est transparent et fiable.

L'architecture système de Privasea AI

L'architecture système de Privasea adopte le réseau informatique décentralisé Privanetix, combiné à la technologie FHE pour garantir la confidentialité des données et la sécurité des opérations. Sa philosophie de conception met l'accent sur :

  • Apprentissage machine préservant la confidentialité : Effectuer des calculs sur des données chiffrées grâce à la technologie FHE.
  • Interaction transparente avec les utilisateurs : fournir une API simple et facile à utiliser, permettant aux utilisateurs de participer sans avoir besoin de comprendre la technologie de chiffrement complexe.
  • Mécanisme d'incitation blockchain : Introduction d'un modèle hybride basé sur la preuve de travail (PoW) et la preuve d'enjeu (PoS) pour inciter les nœuds à participer au calcul.

Économie des jetons de Privasea AI

L'écosystème de Privasea AI est soutenu par son jeton natif PRAI, avec un approvisionnement fixe total de 1 000 000 000 PRAI. La conception de PRAI vise à faciliter le fonctionnement de l'informatique privée et à inciter les participants du réseau décentralisé. La distribution des jetons est la suivante :

  • Minage 1: 30%
    Allouer 30% de l'offre totale pour soutenir les récompenses minières du réseau blockchain, garantissant la sécurité et le fonctionnement stable du réseau.

  • Marketing et Communauté : 12.97%
    Pour la promotion marketing et la construction communautaire, promouvoir l'expansion de l'écosystème et renforcer la notoriété de la marque.

  • Investisseurs : 13.45%
    Fournir un soutien aux premiers investisseurs pour le développement de projets et la collecte de fonds.

  • Réserve : 10.05%
    En tant que réserve écologique, elle est utilisée pour les ressources nécessaires au développement futur du projet, aux relations de partenariat et à la croissance écologique.

  • Équipe: 8%
    Réservé à l'équipe de développement du projet pour inciter à l'innovation technique à long terme et à la maintenance de la communauté.

  • Contributeurs précoces : 9.04%
    Pour récompenser les premiers contributeurs de l'écosystème pour leur soutien et leur participation au projet.

  • Liquidité : 4%
    Pour garantir la liquidité des échanges, soutenir la stabilité du marché et offrir une expérience de trading pratique.

  • Future Airdrop: 3%
    Réservé pour les futures activités de largage aérien afin de faciliter l'entrée de nouveaux utilisateurs dans l'écosystème.

  • Portefeuille IDO Binance : 2%
    Jeton réservé pour l'IDO (Initial DEX Offering) de Binance pour garantir la liquidité initiale et le soutien commercial.

  • Mining 2: 5%
    Réservez un supplémentaire 5% pour les incitations minières ultérieures afin de promouvoir davantage le fonctionnement à long terme et la stabilité du réseau.

  • Marketing et Communauté 2
    2%: Un 2% supplémentaire est alloué pour une promotion supplémentaire sur le marché et des opérations communautaires.

  • Stratégique: 0.5%
    Réservez une petite partie des jetons pour les partenaires stratégiques afin de promouvoir une coopération écologique à long terme.


(Source: privasea.ai/blog)

Ce design de distribution de jetons peut garantir le développement stable de l'écosystème de Privasea AI, tout en tenant compte des incitations communautaires, de la protection de la liquidité et de la durabilité des opérations à long terme.

Utilisation du jeton

  • Accès à l'informatique AI confidentielle : RAI est utilisé pour payer des services d'informatique privée, y compris l'inférence chiffrée, l'analyse de données et l'informatique décentralisée.
  • Frais de trading : Toutes les calculs cryptés et les transmissions de données au sein du réseau Privasea nécessitent des frais en RAI.
  • Vérification de la preuve de l'humanité (PoH) : RAI est utilisé pour la vérification de l'identité et l'identification décentralisée dans l'application ImHuman.
  • Lancement et personnalisation de l'agent d'IA : Utilisez RAI pour démarrer et ajuster l'agent d'IA décentralisé, améliorant le fonctionnement des tâches automatisées.
  • Staking et sécurité du réseau : les utilisateurs peuvent miser RAI pour soutenir le fonctionnement du réseau, gagner des récompenses et garantir la stabilité du calcul privé.

Cas d'utilisation de Privasea AI

Le domaine d'application de Privasea AI est assez vaste, couvrant des domaines tels que DeFi, la confidentialité des données médicales, le partage de données d'entreprise et le calcul de la confidentialité des modèles d'IA. Grâce à la technologie de calcul de confidentialité de FHE, les entreprises et les particuliers peuvent effectuer de manière sécurisée des analyses de données et de l'apprentissage automatique sans exposer les données brutes, résolvant ainsi le risque de fuite de données dans les applications d'IA traditionnelles.

Le développement futur de Privasea AI

Le potentiel de développement de Privasea AI provient principalement de la croissance rapide des besoins en matière de confidentialité des données. Avec la dépendance croissante des entreprises vis-à-vis des données confidentielles, notamment dans les domaines de la santé, de la finance et de l'analyse des données d'entreprise, la demande de protection de la vie privée continuera d'augmenter. La technologie de calcul de confidentialité décentralisée de Privasea peut fournir d'excellentes solutions pour ces marchés à forte exigence en matière de confidentialité. De plus, la popularité de Web3 et du calcul décentralisé deviendra un phénomène de masse. Le concept de conception de Privasea coïncide avec les demandes futures du marché et a le potentiel de devenir un leader dans le domaine du calcul de confidentialité.

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Résumé

Privasea AI façonne l'avenir de l'informatique de la confidentialité décentralisée. En combinant la technologie FHE avec la blockchain, il protège non seulement la confidentialité des données, mais fournit également des services efficaces de calcul d'IA. À l'approche de l'ère Web3, Privasea a ouvert une voie de traitement sécurisée et sans confiance des données pour les entreprises et les particuliers, devenant potentiellement un pionnier de l'informatique de la confidentialité.

Auteur : Allen
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