Jen-Hsun Huang est venu à Taïwan pour répondre à la concurrence des TPU de Google : la polyvalence des GPU de Nvidia est bien plus élevée, Nvidia n'a absolument pas peur de prendre du retard sur le marché.

Huang Jenxun est venu à Taïwan pour la cinquième fois cette année, s’appuyant sur la théorie de la « polyvalence » pour maintenir la position de leader des GPU, et s’efforcer d’augmenter de 50 % la capacité de production de TSMC en 3 nm pour lutter contre le défi du TPU de Google et la pression de la chaîne d’approvisionnement de l’administration Trump. (Synopsis : Le rapport sur les résultats de Huida au T3 brise la théorie de la bulle de l’IA, Huang Jenxun : La demande de Blackwell est si bonne qu’elle explose, Nvidia augmente de 5 % après les heures de bureau) (Supplément de contexte : Huang Jenxun a dîné de poulet frit avec les dirigeants de Samsung et Hyundai, faisant exploser le carnaval des « actions mèmes de poulet » en Corée du Sud) La nuit de novembre à Taipei est chaude et chaude, mais Huida (Nvidia) Le rythme du PDG Jensen Huang est nettement plus urgent. Le 27 novembre, il a posé le pied à Taïwan pour la cinquième fois cette année, en plus de la rumeur de rendre visite au fondateur malade de TSMC, Zhang Zhongmou, le monde extérieur ne se préoccupe pas de son style portant une veste en cuir classique, mais de la prochaine série de guerres de puces : sous la pression de Google TPU et de la politique de fabrication américaine, comment il défendra la voix centrale de l’IA pour Huida. Il (Zhang Zhongmou) est très bon, sa forme est fantastique… Et je pars bientôt, je serai à la maison aujourd’hui. Les investisseurs ont récemment afflué vers l’efficacité des ASIC développés par Google, se demandant si les GPU peuvent maintenir une prime. Huang a riposté dans une interview à Taipei, réitérant que la (fungibility) de la polyvalence est l’assurance achetée par les entreprises. Citant la mise à jour mensuelle des modèles d’IA à titre d’exemple, il a souligné que les ASIC construits pour une seule tâche peuvent rapidement devenir obsolètes après la remise à neuf de l’algorithme ; En revanche, le GPU est comme de l’argent dans la poche du centre de données, qui peut être envoyé au dernier modèle à tout moment, de la formation à l’inférence. Cet ensemble de déclarations n’est pas un slogan vide. Selon l’analyse de Spyglass, la puissance de calcul de la puce unique Huida B200 peut atteindre 9 000 TFLOP, dépassant le TPU de Google de 4 614 TFLOP. Jensen Huang a souligné que si l’écart de performance est important, l’écosystème CUDA et la chaîne d’outils logiciels sont la « génération entière » à venir. En d’autres termes, le client n’achète pas un morceau de silicium, mais une police d’assurance contre l’inconnu. Les GPU Huida sont extrêmement polyvalents et peuvent fonctionner n’importe où, dans le cloud ; Huida est le seul système au monde capable d’exécuter tous les modèles d’IA… Quels que soient vos besoins, Huida peut vous aider, la position de Huida est très solide et unique, mais nous devons toujours travailler dur tous les jours. La capacité de production gagne : la capacité de production mensuelle de 3 nm de TSMC augmente de 50 % et Huida verrouille 35 000 pièces Lorsque la demande de puces d’IA passe de millions à des dizaines de millions, le design n’est plus le seul gagnant. Huang Jenxun a dîné avec le fondateur de TSMC, Zhang Zhongmou, lors de ce voyage, et a finalement échangé contre une garantie de capacité de production plus spécifique. Selon TechNode, la capacité de production mensuelle de 3 nm de Nanke Fab 18B passera de 100 000 pièces à 160 000 pièces, soit une augmentation de 50 %, dont 35 000 pièces sont réservées à Huida, ce qui correspond au plan d’expédition de 20 millions de puces d’IA au cours des cinq prochains trimestres. Pour Huang, il ne s’agit pas seulement d’un contrat, mais aussi d’une déclaration au marché des capitaux qu'« il n’y a pas d’innovation sans chaîne d’approvisionnement ». Il a déclaré sans ambages devant les médias : « Sans TSMC, il n’y aurait pas de Huida. » Pour les experts de la chaîne d’approvisionnement, cette phrase est une froide réalité : TSMC est le seul au monde à pouvoir étendre sa production en même temps que des processus et des emballages avancés. En 2025, Trump revient à la Maison Blanche, et le « Made in America » redevient politiquement correct. L’Arizona Fab 21 a produit les premières puces Blackwell, présentant des transcriptions de conformité à Washington. Mais Huang a également révélé la réalité à Taipei : même si la plaquette est terminée aux États-Unis, les emballages avancés tels que CoWoS dépendent toujours de Taïwan, et l’assemblage des systèmes de serveurs est également indissociable de partenaires tels que Hon Hai et Wistron. Ce modèle hybride de « plaquettes fabriquées aux États-Unis et emballées à Taïwan » pourrait devenir le meilleur point d’équilibre pour Huida afin de couvrir la politique internationale au cours des quatre prochaines années. De la Silicon Valley à Washington, D.C., et de retour à Taipei, Huang répond à la même question à chaque étape du processus : dans le double risque de l’évolution rapide des modèles et du bras de fer géopolitique, Huida peut-il encore être au cœur de l’IA ? Il a persuadé les clients avec un argument général et apaisé les investisseurs avec les engagements de capacité de TSMC. Face à l’intégration verticale poussée par des rivaux tels que Google, il parie que le marché est toujours prêt à payer pour la flexibilité. TSMC est devenu le bookmaker clé dans ce pari – sans lui, toute stratégie n’est qu’un plan sur une ardoise vierge. Musk est retourné à la Maison Blanche pour « serrer la main et se réconcilier avec Trump », et est allé au banquet avec Tim Cook, C Ronaldo, Huang Jenxun Huang Jenxun a crié que les plombiers à l’ère de l’IA sont les plus recherchés, les cols bleus taïwanais sont-ils vraiment plus rentables ? Huang Jenxun avant le troisième référendum nucléaire est monté sur scène pour crier « l’énergie nucléaire est meilleure », le complot nucléaire du président Lyell s’est réalisé ? « Huang Jenxun est venu à Taïwan pour répondre à la concurrence de Google TPU : le GPU Huida est plus polyvalent, Nvidia n’a pas peur du retard du marché » Cet article a été publié pour la première fois dans « Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media ».