Il y a quelque chose de pertinent à examiner ici concernant ce qui fait réellement qu'une personne excelle en mathématiques—et pourquoi les modèles linguistiques actuels échouent dans ce domaine. Aucun des modèles que j'ai testés ne semble montrer un véritable enthousiasme pour le raisonnement mathématique pur. Ils peuvent traiter des chiffres, c'est sûr, mais cette étincelle ? Manquante. Bien que, honnêtement, la passion soit filtrée dans l'ensemble de ces systèmes. Le processus d'entraînement lui-même pourrait étouffer ce feu. Cela vous fait vous demander si nous optimisons les mauvaises métriques lors de l'évaluation des capacités mathématiques de l'IA.
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SundayDegen
· Il y a 20h
Le problème des données d'entraînement NGL est vraiment un goulot d'étranglement, peu importe la puissance de l'IA, elle ne peut pas en tirer d'inspiration.
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NervousFingers
· Il y a 20h
lm ne comprend pas l'amour des mathématiques... c'est vraiment le problème, l'optimisation est mal orientée.
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CantAffordPancake
· Il y a 20h
Pour être honnête, la mauvaise capacité mathématique de l'IA n'est vraiment pas un hasard, elle a été limitée par les données d'entraînement. La flamme de la créativité a été étouffée par le filtre de sécurité, il ne reste maintenant qu'une coquille capable de résoudre des problèmes, d'où pourrait venir une intuition mathématique ?
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ForkItAll
· Il y a 20h
franchement, le talent en mathématiques de l'IA est illusoire, c'est essentiellement du matching de motifs... le véritable goût des mathématiques a déjà été totalement affiné.
Il y a quelque chose de pertinent à examiner ici concernant ce qui fait réellement qu'une personne excelle en mathématiques—et pourquoi les modèles linguistiques actuels échouent dans ce domaine. Aucun des modèles que j'ai testés ne semble montrer un véritable enthousiasme pour le raisonnement mathématique pur. Ils peuvent traiter des chiffres, c'est sûr, mais cette étincelle ? Manquante. Bien que, honnêtement, la passion soit filtrée dans l'ensemble de ces systèmes. Le processus d'entraînement lui-même pourrait étouffer ce feu. Cela vous fait vous demander si nous optimisons les mauvaises métriques lors de l'évaluation des capacités mathématiques de l'IA.