À mesure que l'IA progresse, les problèmes de confidentialité des données deviennent de plus en plus graves. Les systèmes d'IA existants devaient nécessairement déchiffrer les données pour les analyser. Cependant, un projet appelé Zama résout ce dilemme grâce à la technologie de l'homomorphisme complet (FHE).

L'essentiel est que l'on peut effectuer des opérations tout en restant dans un état chiffré, ce qui permet d'utiliser des données sensibles comme les dossiers médicaux ou les informations financières pour une analyse par IA sans révéler leur contenu. Dans l'écosystème blockchain, où la protection de la vie privée est également une préoccupation majeure, des technologies de chiffrement comme le FHE ont de grandes chances de devenir l'infrastructure de prochaine étape.